信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2010年
2期
225-229
,共5页
雷琳%周石琳%赵竹新%郁文贤
雷琳%週石琳%趙竹新%鬱文賢
뢰림%주석림%조죽신%욱문현
目标检测%感兴趣目标区域%决策层融合%D-S证据理论
目標檢測%感興趣目標區域%決策層融閤%D-S證據理論
목표검측%감흥취목표구역%결책층융합%D-S증거이론
Target detection:regions of interest:decision fusion%D-S evidential theory
考虑合成孔径雷达图像(SAR)和光学图像的互补特性,提出了一种基于感兴趣目标区域(regions of interest,ROI)决策层融合的军事目标检测方法:分别在SAR图像和光学图像中提取出ROI,再利用各自的统计特征和几何特征给提取出的ROI分配置信度,以表示正确鉴别ROI的概率.最后在决策层上运用D-S证据理论融合两个源中同一ROI的置信度,获得更可靠的融合检测结果.该方法很好的实现了SAR和光学图像的优势互补,并在对遥感图像测试集的试验中得到了验证.
攷慮閤成孔徑雷達圖像(SAR)和光學圖像的互補特性,提齣瞭一種基于感興趣目標區域(regions of interest,ROI)決策層融閤的軍事目標檢測方法:分彆在SAR圖像和光學圖像中提取齣ROI,再利用各自的統計特徵和幾何特徵給提取齣的ROI分配置信度,以錶示正確鑒彆ROI的概率.最後在決策層上運用D-S證據理論融閤兩箇源中同一ROI的置信度,穫得更可靠的融閤檢測結果.該方法很好的實現瞭SAR和光學圖像的優勢互補,併在對遙感圖像測試集的試驗中得到瞭驗證.
고필합성공경뢰체도상(SAR)화광학도상적호보특성,제출료일충기우감흥취목표구역(regions of interest,ROI)결책층융합적군사목표검측방법:분별재SAR도상화광학도상중제취출ROI,재이용각자적통계특정화궤하특정급제취출적ROI분배치신도,이표시정학감별ROI적개솔.최후재결책층상운용D-S증거이론융합량개원중동일ROI적치신도,획득경가고적융합검측결과.해방법흔호적실현료SAR화광학도상적우세호보,병재대요감도상측시집적시험중득도료험증.
