信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2010年
2期
161-165
,共5页
轮廓波%方向可控滤波器%纹理%特征提取%分类
輪廓波%方嚮可控濾波器%紋理%特徵提取%分類
륜곽파%방향가공려파기%문리%특정제취%분류
Contourlet%Steerable filter%Texture%Feature Extraction%Classification
本文利用轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种适用于纹理图像的特征提取方法.该方法首先通过方向可控滤波器(Steerable Filter)获得纹理图像的角度信息,然后进行轮廓波分解提取纹理在不同分解方向上的特征向量,最后将纹理的角度和方向分解的能量信息一起作为纹理的特征.由于轮廓波的方向和分解层次数目可以灵活地调节,因此特征值数量也是调节的,以达到最好的识别分类效果.本文利用简单的距离分类器对所提出的算法进行了验证,以Brodatz纹理库中的旋转纹理图像为标准,纹理分类的结果达到了满意的效果.
本文利用輪廓波分解的方嚮性和能量變化特性,提齣瞭一種適用于紋理圖像的特徵提取方法.該方法首先通過方嚮可控濾波器(Steerable Filter)穫得紋理圖像的角度信息,然後進行輪廓波分解提取紋理在不同分解方嚮上的特徵嚮量,最後將紋理的角度和方嚮分解的能量信息一起作為紋理的特徵.由于輪廓波的方嚮和分解層次數目可以靈活地調節,因此特徵值數量也是調節的,以達到最好的識彆分類效果.本文利用簡單的距離分類器對所提齣的算法進行瞭驗證,以Brodatz紋理庫中的鏇轉紋理圖像為標準,紋理分類的結果達到瞭滿意的效果.
본문이용륜곽파분해적방향성화능량변화특성,제출료일충괄용우문리도상적특정제취방법.해방법수선통과방향가공려파기(Steerable Filter)획득문리도상적각도신식,연후진행륜곽파분해제취문리재불동분해방향상적특정향량,최후장문리적각도화방향분해적능량신식일기작위문리적특정.유우륜곽파적방향화분해층차수목가이령활지조절,인차특정치수량야시조절적,이체도최호적식별분류효과.본문이용간단적거리분류기대소제출적산법진행료험증,이Brodatz문리고중적선전문리도상위표준,문리분류적결과체도료만의적효과.
