安徽大学学报（自然科学版）
安徽大學學報（自然科學版）
안휘대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2010年
1期
53-57
,共5页
自适应Chirplet%故障诊断%轴承%曲线拟合
自適應Chirplet%故障診斷%軸承%麯線擬閤
자괄응Chirplet%고장진단%축승%곡선의합
adaptive Chirplet%fault diagnosis%bearing%curve-fitting
在故障诊断中,针对当前各种时频分析方法存在的问题,作者提出一种基于自适应Chirplet变换的故障诊断方法.该方法在参数粗搜索的基础上,将多维参数的最优化过程转化为传统的曲线拟合问题,不仅解决了交叉干扰项和时频分辨率之间的冲突,而且还具有计算量小、运算速度快和参数估计精度高等优点.实验结果表明,该算法能够有效地提取故障轴承振动信号的时频特征,其诊断效果明显优于其他时频分析方法,因此,是一种有效的故障诊断方法.
在故障診斷中,針對噹前各種時頻分析方法存在的問題,作者提齣一種基于自適應Chirplet變換的故障診斷方法.該方法在參數粗搜索的基礎上,將多維參數的最優化過程轉化為傳統的麯線擬閤問題,不僅解決瞭交扠榦擾項和時頻分辨率之間的遲突,而且還具有計算量小、運算速度快和參數估計精度高等優點.實驗結果錶明,該算法能夠有效地提取故障軸承振動信號的時頻特徵,其診斷效果明顯優于其他時頻分析方法,因此,是一種有效的故障診斷方法.
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