成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2010年
1期
13-17
,共5页
人工智能%语音识别%M-ary支持向量机%多类分类%特征提取%小波包分解
人工智能%語音識彆%M-ary支持嚮量機%多類分類%特徵提取%小波包分解
인공지능%어음식별%M-ary지지향량궤%다류분류%특정제취%소파포분해
针对语音模式识别,引入多类(M-ary)支持向量机来进行分类.并详细的介绍了M-ary支持向量机的概念以及语音识别系统中的实现方式.通过仿真实验,与BP神经网络、SVM进行比较,验证了M-ary支持向量机具有识别率高,抗噪能力强等优越性.
針對語音模式識彆,引入多類(M-ary)支持嚮量機來進行分類.併詳細的介紹瞭M-ary支持嚮量機的概唸以及語音識彆繫統中的實現方式.通過倣真實驗,與BP神經網絡、SVM進行比較,驗證瞭M-ary支持嚮量機具有識彆率高,抗譟能力彊等優越性.
침대어음모식식별,인입다류(M-ary)지지향량궤래진행분류.병상세적개소료M-ary지지향량궤적개념이급어음식별계통중적실현방식.통과방진실험,여BP신경망락、SVM진행비교,험증료M-ary지지향량궤구유식별솔고,항조능력강등우월성.
