河南师范大学学报（自然科学版）
河南師範大學學報（自然科學版）
하남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
1期
51-55
,共5页
模拟退火%数据挖掘%模糊系统%模糊规则抽取
模擬退火%數據挖掘%模糊繫統%模糊規則抽取
모의퇴화%수거알굴%모호계통%모호규칙추취
simulated annealing%data mining%fuzzy systems%fuzzy rule extraction
给出了一种基于模拟退火的模糊分类系统-SAFCS,该分类系统结合了SA元启发式搜索策略的学习能力和模糊系统的近似推理方法,旨在改善与分类问题有关的大型数据空间的搜索性能,找到模糊if-then规则的优化集.SAFCS可以从输入数据集中抽取精确的模糊分类规则,并在若干不同预定义类中将其应用于对新数据实例的分类.文末用某数据集检测了SAFCS的性能,结果表明,在与其他几个著名算法比较时该分类系统性能可靠.
給齣瞭一種基于模擬退火的模糊分類繫統-SAFCS,該分類繫統結閤瞭SA元啟髮式搜索策略的學習能力和模糊繫統的近似推理方法,旨在改善與分類問題有關的大型數據空間的搜索性能,找到模糊if-then規則的優化集.SAFCS可以從輸入數據集中抽取精確的模糊分類規則,併在若榦不同預定義類中將其應用于對新數據實例的分類.文末用某數據集檢測瞭SAFCS的性能,結果錶明,在與其他幾箇著名算法比較時該分類繫統性能可靠.
급출료일충기우모의퇴화적모호분류계통-SAFCS,해분류계통결합료SA원계발식수색책략적학습능력화모호계통적근사추리방법,지재개선여분류문제유관적대형수거공간적수색성능,조도모호if-then규칙적우화집.SAFCS가이종수입수거집중추취정학적모호분류규칙,병재약간불동예정의류중장기응용우대신수거실례적분류.문말용모수거집검측료SAFCS적성능,결과표명,재여기타궤개저명산법비교시해분류계통성능가고.
