沈阳大学学报（自然科学版）
瀋暘大學學報（自然科學版）
침양대학학보（자연과학판）
Journal of Shenyang University(Natural Science)
2013年
4期
298-302
,共5页
磁共振脑图像%图像分割%水平集%曲线进化%局域处理
磁共振腦圖像%圖像分割%水平集%麯線進化%跼域處理
자공진뇌도상%도상분할%수평집%곡선진화%국역처리
灰度不均匀性常出现在医学图像中,给图像分割问题带来很大困扰.为了提高鲁棒性,可在分割模型中引入各种先验知识,例如形状和灰度分布信息.而传统的引入先验知识的分割算法,如神经网络算法,仍存在许多问题,包括数据计算量大和边界不连续等.为了解决这些问题,提出了一种基于水平集理论的分割算法.利用局部区域的灰度信息定义能量函数,然后根据能量函数的最小化机制引导水平集曲线进化并最终收敛到目标边界.在仿真实验中,将局域化的水平集算法与传统的自组织映射神经网络算法进行比较.结果表明,所得到的算法在鲁棒去噪和目标边界的连续性方面效果更佳.
灰度不均勻性常齣現在醫學圖像中,給圖像分割問題帶來很大睏擾.為瞭提高魯棒性,可在分割模型中引入各種先驗知識,例如形狀和灰度分佈信息.而傳統的引入先驗知識的分割算法,如神經網絡算法,仍存在許多問題,包括數據計算量大和邊界不連續等.為瞭解決這些問題,提齣瞭一種基于水平集理論的分割算法.利用跼部區域的灰度信息定義能量函數,然後根據能量函數的最小化機製引導水平集麯線進化併最終收斂到目標邊界.在倣真實驗中,將跼域化的水平集算法與傳統的自組織映射神經網絡算法進行比較.結果錶明,所得到的算法在魯棒去譟和目標邊界的連續性方麵效果更佳.
회도불균균성상출현재의학도상중,급도상분할문제대래흔대곤우.위료제고로봉성,가재분할모형중인입각충선험지식,례여형상화회도분포신식.이전통적인입선험지식적분할산법,여신경망락산법,잉존재허다문제,포괄수거계산량대화변계불련속등.위료해결저사문제,제출료일충기우수평집이론적분할산법.이용국부구역적회도신식정의능량함수,연후근거능량함수적최소화궤제인도수평집곡선진화병최종수렴도목표변계.재방진실험중,장국역화적수평집산법여전통적자조직영사신경망락산법진행비교.결과표명,소득도적산법재로봉거조화목표변계적련속성방면효과경가.
