激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
10期
1184-1187
,共4页
隐式马尔科夫%参数%消噪
隱式馬爾科伕%參數%消譟
은식마이과부%삼수%소조
Hidden Markov Model%parameter%denoise
针对隐式马尔科夫模型在图像消噪中的不足,采用参数求解方法.首先对参数模型三元组确定其限制条件,通过递归计算状态概率,通过最大似然估计来使期望最大化,期望最大化过程包括期望过程和最大化过程;在图像消噪中提取观察信号过程利用Kullback-Leibler距离设置其阈值,最终给出了参数解.实验仿真表明本文算法能够保持图像有用信息,执行速度快.
針對隱式馬爾科伕模型在圖像消譟中的不足,採用參數求解方法.首先對參數模型三元組確定其限製條件,通過遞歸計算狀態概率,通過最大似然估計來使期望最大化,期望最大化過程包括期望過程和最大化過程;在圖像消譟中提取觀察信號過程利用Kullback-Leibler距離設置其閾值,最終給齣瞭參數解.實驗倣真錶明本文算法能夠保持圖像有用信息,執行速度快.
침대은식마이과부모형재도상소조중적불족,채용삼수구해방법.수선대삼수모형삼원조학정기한제조건,통과체귀계산상태개솔,통과최대사연고계래사기망최대화,기망최대화과정포괄기망과정화최대화과정;재도상소조중제취관찰신호과정이용Kullback-Leibler거리설치기역치,최종급출료삼수해.실험방진표명본문산법능구보지도상유용신식,집행속도쾌.
