基于改进高斯模型的车流量检测算法
기우개진고사모형적차류량검측산법
Adaptive vehicle detection and traffic statistics algorithm based on improved Gaussian model
  • 万方数据
    激光与红外 격광여홍외
    LASER & INFRARED
    2013年 10期 1180-1183 ,共4页

    朱华生%叶军

    주화생%협군

    计算机视觉%高斯模型%阴影抑制%交通 計算機視覺%高斯模型%陰影抑製%交通
    계산궤시각%고사모형%음영억제%교통
    Computer vision%Gaussian model%Shadows elimination%Traffic
    提出了一种基于改进单高斯模型的车辆检测与流量统计算法,该算法采用改进的单高斯模型对移动目标进行检测,然后选用HSV颜色空间抑制阴影,提高了目标提取的准确率,最后,按车道分别设置相应的虚拟区域,以实现车流量的统计工作.为验证算法的有效性,在标准测试视频上进行了对比实验,实验结果表明,该算法能够快速地提取车辆目标,且具有较高的车辆识别率,有一定的实用价值.
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