激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
10期
1158-1161
,共4页
夏清%张振鑫%王婷婷%王亚云%石娟娟
夏清%張振鑫%王婷婷%王亞雲%石娟娟
하청%장진흠%왕정정%왕아운%석연연
图像处理%边缘检测%改进的Sobel算子%热红外图像
圖像處理%邊緣檢測%改進的Sobel算子%熱紅外圖像
도상처리%변연검측%개진적Sobel산자%열홍외도상
image processing%edge detection%the improved Sobel operator%infrared thermal image
针对红外热像仪采集的图像边缘信息模糊,图像显示多样性,边缘信息难提取的特点,提出了一种基于Sobel算子梯度相乘的边缘提取算法.该算法首先对红外热像仪图像进行待识别目标的高温区域提取,然后分别利用增加了6个方向模板的Sobel算子和Roberts算子对图像进行边缘提取,再将得到的两幅梯度幅值图像进行梯度相乘,最终得到边缘提取图像.最后,用MATLAB对图像进行了仿真,仿真结果表明,该算法能够快速有效地提取红外热像仪图像的边缘,弥补Sobel算子的不足及提高了Sobel算子边缘检测的性能,计算简单,具有良好的检测精度,而且得到的边缘较细,极大的改善了图像边缘提取的效果.
針對紅外熱像儀採集的圖像邊緣信息模糊,圖像顯示多樣性,邊緣信息難提取的特點,提齣瞭一種基于Sobel算子梯度相乘的邊緣提取算法.該算法首先對紅外熱像儀圖像進行待識彆目標的高溫區域提取,然後分彆利用增加瞭6箇方嚮模闆的Sobel算子和Roberts算子對圖像進行邊緣提取,再將得到的兩幅梯度幅值圖像進行梯度相乘,最終得到邊緣提取圖像.最後,用MATLAB對圖像進行瞭倣真,倣真結果錶明,該算法能夠快速有效地提取紅外熱像儀圖像的邊緣,瀰補Sobel算子的不足及提高瞭Sobel算子邊緣檢測的性能,計算簡單,具有良好的檢測精度,而且得到的邊緣較細,極大的改善瞭圖像邊緣提取的效果.
침대홍외열상의채집적도상변연신식모호,도상현시다양성,변연신식난제취적특점,제출료일충기우Sobel산자제도상승적변연제취산법.해산법수선대홍외열상의도상진행대식별목표적고온구역제취,연후분별이용증가료6개방향모판적Sobel산자화Roberts산자대도상진행변연제취,재장득도적량폭제도폭치도상진행제도상승,최종득도변연제취도상.최후,용MATLAB대도상진행료방진,방진결과표명,해산법능구쾌속유효지제취홍외열상의도상적변연,미보Sobel산자적불족급제고료Sobel산자변연검측적성능,계산간단,구유량호적검측정도,이차득도적변연교세,겁대적개선료도상변연제취적효과.
