光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
10期
2720-2727
,共8页
郭文川%王铭海%谷静思%朱新华
郭文川%王銘海%穀靜思%硃新華
곽문천%왕명해%곡정사%주신화
近红外光谱%图像识别%猕猴桃%贮藏期%极限学习机
近紅外光譜%圖像識彆%獼猴桃%貯藏期%極限學習機
근홍외광보%도상식별%미후도%저장기%겁한학습궤
near infrared spectroscopy%image identification%kiwifruit%storage period%extreme learning machine%identification
为了及时、准确地识别采摘后贮藏期间的损伤猕猴桃,降低果实腐烂及交叉感染带来的损失,采用近红外漫反射光谱技术结合极限学习机(ELM)建立了采摘后2℃冷藏下10天内的碰撞损伤猕猴桃、挤压损伤猕猴桃与无损猕猴桃的动态判别模型.分别比较了无信息变量消除法(UVE)与连续投影算法(SPA)结合UVE优选特征波数建模对简化模型、提高预测性能的影响.结果表明,碰撞损伤猕猴桃比挤压损伤猕猴桃更容易同无损猕猴桃区分开来,且随着贮藏时间的延长,损伤猕猴桃更容易被识别;UVE-SPA-ELM模型的判别效果最好,在采后贮藏10天内预测集中损伤猕猴桃和无损猕猴桃的总正确识别率为92.4％.该检测技术具有较高的检测精度和适用性,可用于快速、无损鉴别损伤猕猴桃.
為瞭及時、準確地識彆採摘後貯藏期間的損傷獼猴桃,降低果實腐爛及交扠感染帶來的損失,採用近紅外漫反射光譜技術結閤極限學習機(ELM)建立瞭採摘後2℃冷藏下10天內的踫撞損傷獼猴桃、擠壓損傷獼猴桃與無損獼猴桃的動態判彆模型.分彆比較瞭無信息變量消除法(UVE)與連續投影算法(SPA)結閤UVE優選特徵波數建模對簡化模型、提高預測性能的影響.結果錶明,踫撞損傷獼猴桃比擠壓損傷獼猴桃更容易同無損獼猴桃區分開來,且隨著貯藏時間的延長,損傷獼猴桃更容易被識彆;UVE-SPA-ELM模型的判彆效果最好,在採後貯藏10天內預測集中損傷獼猴桃和無損獼猴桃的總正確識彆率為92.4％.該檢測技術具有較高的檢測精度和適用性,可用于快速、無損鑒彆損傷獼猴桃.
위료급시、준학지식별채적후저장기간적손상미후도,강저과실부란급교차감염대래적손실,채용근홍외만반사광보기술결합겁한학습궤(ELM)건립료채적후2℃랭장하10천내적팽당손상미후도、제압손상미후도여무손미후도적동태판별모형.분별비교료무신식변량소제법(UVE)여련속투영산법(SPA)결합UVE우선특정파수건모대간화모형、제고예측성능적영향.결과표명,팽당손상미후도비제압손상미후도경용역동무손미후도구분개래,차수착저장시간적연장,손상미후도경용역피식별;UVE-SPA-ELM모형적판별효과최호,재채후저장10천내예측집중손상미후도화무손미후도적총정학식별솔위92.4％.해검측기술구유교고적검측정도화괄용성,가용우쾌속、무손감별손상미후도.
