光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
10期
2688-2695
,共8页
盲解卷积%模糊图像%运动模糊%Radon变换%脊波变换
盲解捲積%模糊圖像%運動模糊%Radon變換%脊波變換
맹해권적%모호도상%운동모호%Radon변환%척파변환
blind deconvolution%blurred image%motion blur%Radon transform%ridgelet transform
针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法.首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核参数;确定模糊核函数后,采用基于hyper-laplacian先验的快速非盲解卷积算法来恢复模糊图像.实验结果证明,与基于机器学习的R.Fergus的算法相比较,本文算法在获得相近效果的前提下,计算时间从近30 min下降到40 s左右.该算法对合成运动模糊图像和实际相机运动的自然模糊图像都具有较好的恢复效果.
針對快速運動形成的圖像模糊,提齣瞭一種運動模糊圖像盲解捲積算法.首先,對被譟聲汙染的頻譜圖像進行脊波增彊;然後,採用一種新的基于Radon變換的魯棒算法來確定模糊覈函數,該算法在小模糊長度和低信譟比的條件下仍能準確地估計模糊覈參數;確定模糊覈函數後,採用基于hyper-laplacian先驗的快速非盲解捲積算法來恢複模糊圖像.實驗結果證明,與基于機器學習的R.Fergus的算法相比較,本文算法在穫得相近效果的前提下,計算時間從近30 min下降到40 s左右.該算法對閤成運動模糊圖像和實際相機運動的自然模糊圖像都具有較好的恢複效果.
침대쾌속운동형성적도상모호,제출료일충운동모호도상맹해권적산법.수선,대피조성오염적빈보도상진행척파증강;연후,채용일충신적기우Radon변환적로봉산법래학정모호핵함수,해산법재소모호장도화저신조비적조건하잉능준학지고계모호핵삼수;학정모호핵함수후,채용기우hyper-laplacian선험적쾌속비맹해권적산법래회복모호도상.실험결과증명,여기우궤기학습적R.Fergus적산법상비교,본문산법재획득상근효과적전제하,계산시간종근30 min하강도40 s좌우.해산법대합성운동모호도상화실제상궤운동적자연모호도상도구유교호적회복효과.
