光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
10期
2671-2678
,共8页
朱明%孙继刚%梁伟%郭立强
硃明%孫繼剛%樑偉%郭立彊
주명%손계강%량위%곽립강
彩色图像%图像融合%四元数%四元数曲波变换
綵色圖像%圖像融閤%四元數%四元數麯波變換
채색도상%도상융합%사원수%사원수곡파변환
color image%image fusion%quaternion%quaternion curvelet transform
为了改善已有多源多聚焦彩色图像融合算法存在的模糊效应问题,提出一种基于四元数曲波变换的彩色图像融合算法.首先,把传统曲波变换推广到四元数,定义了四元数曲波变换,并给出了该变换的离散化算法.接着,以四元数矩阵的形式对待融合的彩色图像建模,通过四元数曲波变换对图像的四元数值进行多分辨率分析.然后,采用“最小、最大”融合规则来完成融合图像的多分辨率分析.最后,采用逆四元数曲波变换得到融合后的彩色图像.实验结果表明:提出的方法能够有效地去除图像模糊,无论是在主观评价还是在客观评价上都优于已有的算法.与最新文献中基于二维经验模式分解(BEMD)的融合算法相比,其图像锐利度(ISM),图像对比度(ICM),彩色信息丰富度(CCM)等3项客观评价指标上都有较大幅度的提升.
為瞭改善已有多源多聚焦綵色圖像融閤算法存在的模糊效應問題,提齣一種基于四元數麯波變換的綵色圖像融閤算法.首先,把傳統麯波變換推廣到四元數,定義瞭四元數麯波變換,併給齣瞭該變換的離散化算法.接著,以四元數矩陣的形式對待融閤的綵色圖像建模,通過四元數麯波變換對圖像的四元數值進行多分辨率分析.然後,採用“最小、最大”融閤規則來完成融閤圖像的多分辨率分析.最後,採用逆四元數麯波變換得到融閤後的綵色圖像.實驗結果錶明:提齣的方法能夠有效地去除圖像模糊,無論是在主觀評價還是在客觀評價上都優于已有的算法.與最新文獻中基于二維經驗模式分解(BEMD)的融閤算法相比,其圖像銳利度(ISM),圖像對比度(ICM),綵色信息豐富度(CCM)等3項客觀評價指標上都有較大幅度的提升.
위료개선이유다원다취초채색도상융합산법존재적모호효응문제,제출일충기우사원수곡파변환적채색도상융합산법.수선,파전통곡파변환추엄도사원수,정의료사원수곡파변환,병급출료해변환적리산화산법.접착,이사원수구진적형식대대융합적채색도상건모,통과사원수곡파변환대도상적사원수치진행다분변솔분석.연후,채용“최소、최대”융합규칙래완성융합도상적다분변솔분석.최후,채용역사원수곡파변환득도융합후적채색도상.실험결과표명:제출적방법능구유효지거제도상모호,무론시재주관평개환시재객관평개상도우우이유적산법.여최신문헌중기우이유경험모식분해(BEMD)적융합산법상비,기도상예리도(ISM),도상대비도(ICM),채색신식봉부도(CCM)등3항객관평개지표상도유교대폭도적제승.
