电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2013年
10期
150-156
,共7页
宋亚奇%刘树仁%朱永利%王德文%李莉
宋亞奇%劉樹仁%硃永利%王德文%李莉
송아기%류수인%주영리%왕덕문%리리
电力设备%监测%采样%数据处理%云计算%Hadoop%HBase
電力設備%鑑測%採樣%數據處理%雲計算%Hadoop%HBase
전력설비%감측%채양%수거처리%운계산%Hadoop%HBase
power equipment%monitoring%sampling%data processing%cloud computing%Hadoop%HBase
提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法.创建了1个包含20个节点(每个节点配置4核CPU)的Hadoop集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写.以绝缘子泄漏电流数据为例,使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求.
提齣基于Hadoop和HBase的電力設備狀態高速採樣數據的存儲方案,基于MapReduce設計實現瞭設備狀態高速採樣數據的併行查詢方法.創建瞭1箇包含20箇節點(每箇節點配置4覈CPU)的Hadoop集群,併對集群進行瞭基準測試,測試結果錶明所建集群適閤進行大量數據的讀寫.以絕緣子洩漏電流數據為例,使用YCSB對所建存儲繫統進行瞭性能測試,測試結果錶明,Hadoop和Hbase在存儲容量、吞吐量以及查詢延遲上提供瞭足夠高的性能,能夠滿足智能電網狀態鑑測數據可靠性及實時性要求.
제출기우Hadoop화HBase적전력설비상태고속채양수거적존저방안,기우MapReduce설계실현료설비상태고속채양수거적병행사순방법.창건료1개포함20개절점(매개절점배치4핵CPU)적Hadoop집군,병대집군진행료기준측시,측시결과표명소건집군괄합진행대량수거적독사.이절연자설루전류수거위례,사용YCSB대소건존저계통진행료성능측시,측시결과표명,Hadoop화Hbase재존저용량、탄토량이급사순연지상제공료족구고적성능,능구만족지능전망상태감측수거가고성급실시성요구.
