测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2013年
10期
44-47,51
,共5页
张东峰%端木京顺%曹轶乾%李科学%冷安礼
張東峰%耑木京順%曹軼乾%李科學%冷安禮
장동봉%단목경순%조질건%리과학%랭안례
磨损故障%智能算法%融合诊断%模糊综合决策
磨損故障%智能算法%融閤診斷%模糊綜閤決策
마손고장%지능산법%융합진단%모호종합결책
wear fault%intelligent algorithm%fusion diagnosis%fuzzy comprehensive decision
为确保飞行训练安全、预防发动机维修事故发生,针对当前航空发动机磨损故障诊断存在的问题,提出基于集成智能算法的发动机滑油系统故障检测模型.从铁谱诊断、光谱诊断、颗粒计数诊断、理化指标诊断和试车台数据诊断等方面研究了运用集成神经网络方法对多源信息进行融合诊断.结果表明:融合诊断结果的故障模式比单项诊断结果的故障模式要多；当单项诊断出现矛盾时,融合诊断结果能很好地解决诊断冲突问题.基于集成神经网络的发动机油液系统磨损故障的融合诊断能充分利用多种方法的互补性和有效解决诊断冲突问题,从而使诊断结果更为可靠和准确.
為確保飛行訓練安全、預防髮動機維脩事故髮生,針對噹前航空髮動機磨損故障診斷存在的問題,提齣基于集成智能算法的髮動機滑油繫統故障檢測模型.從鐵譜診斷、光譜診斷、顆粒計數診斷、理化指標診斷和試車檯數據診斷等方麵研究瞭運用集成神經網絡方法對多源信息進行融閤診斷.結果錶明:融閤診斷結果的故障模式比單項診斷結果的故障模式要多；噹單項診斷齣現矛盾時,融閤診斷結果能很好地解決診斷遲突問題.基于集成神經網絡的髮動機油液繫統磨損故障的融閤診斷能充分利用多種方法的互補性和有效解決診斷遲突問題,從而使診斷結果更為可靠和準確.
위학보비행훈련안전、예방발동궤유수사고발생,침대당전항공발동궤마손고장진단존재적문제,제출기우집성지능산법적발동궤활유계통고장검측모형.종철보진단、광보진단、과립계수진단、이화지표진단화시차태수거진단등방면연구료운용집성신경망락방법대다원신식진행융합진단.결과표명:융합진단결과적고장모식비단항진단결과적고장모식요다；당단항진단출현모순시,융합진단결과능흔호지해결진단충돌문제.기우집성신경망락적발동궤유액계통마손고장적융합진단능충분이용다충방법적호보성화유효해결진단충돌문제,종이사진단결과경위가고화준학.
