气象与环境学报
氣象與環境學報
기상여배경학보
JOURNAL OF METEOROLOGY AND ENVIRONMENT
2013年
2期
12-18
,共7页
MOS统计方法%短时要素预报%降水可能函数%TS评分
MOS統計方法%短時要素預報%降水可能函數%TS評分
MOS통계방법%단시요소예보%강수가능함수%TS평분
通过对MM5数值预报产品的释用,将MOS统计方法应用到短时要素预报中,综合利用MM5数值预报产品、自动站实况数据和雷达数据等资料,建立降水和温度的4h预报模型；降水作为不连续变量,将其通过建立降水可能函数的方法转化为连续变量,利用统计预报方法,可以达到定量预报的目的.对4140个时次的样本进行检验.结果表明:MOS预报结果较MM5直接输出结果整体有所改进,当数值模式误差较大时,统计方法显示出一定的优势；降水预报检验结果显示,TS评分为65％,预报正确率为91％.降水明显的样本(3h雨量大于5 mm)平均误差在8mm以内,弱降水样本(3h雨量大于3 mm)平均误差在1 mm以内,预报方程对非雨日样本的整体预报效果较好,优于MM5模式预报,预报正确率高达98％,但对流性降水仍是预报难点；对于温度预报,20-08时段误差较小、平均误差在1.0℃以内,而11-17时平均误差为1.5℃,但经过误差的季节订正,可以控制在1.0℃.
通過對MM5數值預報產品的釋用,將MOS統計方法應用到短時要素預報中,綜閤利用MM5數值預報產品、自動站實況數據和雷達數據等資料,建立降水和溫度的4h預報模型；降水作為不連續變量,將其通過建立降水可能函數的方法轉化為連續變量,利用統計預報方法,可以達到定量預報的目的.對4140箇時次的樣本進行檢驗.結果錶明:MOS預報結果較MM5直接輸齣結果整體有所改進,噹數值模式誤差較大時,統計方法顯示齣一定的優勢；降水預報檢驗結果顯示,TS評分為65％,預報正確率為91％.降水明顯的樣本(3h雨量大于5 mm)平均誤差在8mm以內,弱降水樣本(3h雨量大于3 mm)平均誤差在1 mm以內,預報方程對非雨日樣本的整體預報效果較好,優于MM5模式預報,預報正確率高達98％,但對流性降水仍是預報難點；對于溫度預報,20-08時段誤差較小、平均誤差在1.0℃以內,而11-17時平均誤差為1.5℃,但經過誤差的季節訂正,可以控製在1.0℃.
통과대MM5수치예보산품적석용,장MOS통계방법응용도단시요소예보중,종합이용MM5수치예보산품、자동참실황수거화뢰체수거등자료,건립강수화온도적4h예보모형；강수작위불련속변량,장기통과건립강수가능함수적방법전화위련속변량,이용통계예보방법,가이체도정량예보적목적.대4140개시차적양본진행검험.결과표명:MOS예보결과교MM5직접수출결과정체유소개진,당수치모식오차교대시,통계방법현시출일정적우세；강수예보검험결과현시,TS평분위65％,예보정학솔위91％.강수명현적양본(3h우량대우5 mm)평균오차재8mm이내,약강수양본(3h우량대우3 mm)평균오차재1 mm이내,예보방정대비우일양본적정체예보효과교호,우우MM5모식예보,예보정학솔고체98％,단대류성강수잉시예보난점；대우온도예보,20-08시단오차교소、평균오차재1.0℃이내,이11-17시평균오차위1.5℃,단경과오차적계절정정,가이공제재1.0℃.
