上海工程技术大学学报
上海工程技術大學學報
상해공정기술대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY OF ENGINEERING SCIENCE
2012年
4期
361-364
,共4页
BP神经网络%虚拟人体%参数建模%平均影响值
BP神經網絡%虛擬人體%參數建模%平均影響值
BP신경망락%허의인체%삼수건모%평균영향치
在BP神经网络建模技术的基础上,提出引入平均影响值(MIV)算法筛选采集的变量参数,构建三层前馈神经网络求解三维人体建模参数的方法.结果表明,通过逐步删除后10％序位的参数变量,所建模型的最大误差为0.23,平均误差为0.058 667,训练精度为4E-3,预测精度为94.2％,可用于实际三维试衣时的参数计算.
在BP神經網絡建模技術的基礎上,提齣引入平均影響值(MIV)算法篩選採集的變量參數,構建三層前饋神經網絡求解三維人體建模參數的方法.結果錶明,通過逐步刪除後10％序位的參數變量,所建模型的最大誤差為0.23,平均誤差為0.058 667,訓練精度為4E-3,預測精度為94.2％,可用于實際三維試衣時的參數計算.
재BP신경망락건모기술적기출상,제출인입평균영향치(MIV)산법사선채집적변량삼수,구건삼층전궤신경망락구해삼유인체건모삼수적방법.결과표명,통과축보산제후10％서위적삼수변량,소건모형적최대오차위0.23,평균오차위0.058 667,훈련정도위4E-3,예측정도위94.2％,가용우실제삼유시의시적삼수계산.
