海洋渔业
海洋漁業
해양어업
MARINE FISHERIES
2014年
2期
131-137
,共7页
汪金涛%高峰%雷林%官文江%周劲望%叶守建%陈新军
汪金濤%高峰%雷林%官文江%週勁望%葉守建%陳新軍
왕금도%고봉%뢰림%관문강%주경망%협수건%진신군
东南太平洋%秘鲁%茎柔鱼%误差反向神经网络%渔场预报
東南太平洋%祕魯%莖柔魚%誤差反嚮神經網絡%漁場預報
동남태평양%비로%경유어%오차반향신경망락%어장예보
southeast Pacific%Peru%Dosidicus gigas%error backpropagation network%forecasting fishing grounds
东南太平洋秘鲁茎柔鱼(Dosidicus gigas)是我国鱿钓船的重要捕捞对象.准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要内容.本文根据2006～ 2009年我国远洋船队东南太平洋秘鲁茎柔鱼生产统计数据(月份、经度、纬度)及遥感获得的表温、Ni(n)o 3.4区海表温度异常、海面高度资料,利用反向传播(EBP)神经网络建立秘鲁茎柔鱼中心渔场预报模型.在此基础上,尝试使用神经网络解释图(neural interpretation diagram)、自变量相关(independent variable relevance)、灵敏度分析(sensitivity analyses)三种方法解释EBP模型权重,推断东南太平洋茎柔鱼中心渔场形成的主要影响因子.结果认为,影响中心渔场的3个主要影响因子为Ni(n)o 3.4区海表温度异常、表温和纬度,其贡献率分别为28.95％、22.1％和19.68％.利用EBP神经网络建立的预报模型不仅在预报精度上达到要求,而且能够很好地解释秘鲁茎柔鱼中心渔场的形成机制.
東南太平洋祕魯莖柔魚(Dosidicus gigas)是我國魷釣船的重要捕撈對象.準確預報中心漁場是提高漁業生產能力的重要內容.本文根據2006～ 2009年我國遠洋船隊東南太平洋祕魯莖柔魚生產統計數據(月份、經度、緯度)及遙感穫得的錶溫、Ni(n)o 3.4區海錶溫度異常、海麵高度資料,利用反嚮傳播(EBP)神經網絡建立祕魯莖柔魚中心漁場預報模型.在此基礎上,嘗試使用神經網絡解釋圖(neural interpretation diagram)、自變量相關(independent variable relevance)、靈敏度分析(sensitivity analyses)三種方法解釋EBP模型權重,推斷東南太平洋莖柔魚中心漁場形成的主要影響因子.結果認為,影響中心漁場的3箇主要影響因子為Ni(n)o 3.4區海錶溫度異常、錶溫和緯度,其貢獻率分彆為28.95％、22.1％和19.68％.利用EBP神經網絡建立的預報模型不僅在預報精度上達到要求,而且能夠很好地解釋祕魯莖柔魚中心漁場的形成機製.
동남태평양비로경유어(Dosidicus gigas)시아국우조선적중요포로대상.준학예보중심어장시제고어업생산능력적중요내용.본문근거2006～ 2009년아국원양선대동남태평양비로경유어생산통계수거(월빈、경도、위도)급요감획득적표온、Ni(n)o 3.4구해표온도이상、해면고도자료,이용반향전파(EBP)신경망락건립비로경유어중심어장예보모형.재차기출상,상시사용신경망락해석도(neural interpretation diagram)、자변량상관(independent variable relevance)、령민도분석(sensitivity analyses)삼충방법해석EBP모형권중,추단동남태평양경유어중심어장형성적주요영향인자.결과인위,영향중심어장적3개주요영향인자위Ni(n)o 3.4구해표온도이상、표온화위도,기공헌솔분별위28.95％、22.1％화19.68％.이용EBP신경망락건립적예보모형불부재예보정도상체도요구,이차능구흔호지해석비로경유어중심어장적형성궤제.
