大气科学学报
大氣科學學報
대기과학학보
JOURNAL OF NANJING INSTITUTE OF METEOROLOGY
2014年
2期
223-228
,共6页
邵月红%林炳章%叶金印%刘永和
邵月紅%林炳章%葉金印%劉永和
소월홍%림병장%협금인%류영화
Elman神经网络%TOPX%降雨—径流
Elman神經網絡%TOPX%降雨—徑流
Elman신경망락%TOPX%강우—경류
采用Elman动态神经网络对沂沭河流域上游临沂子流域日径流量进行模拟.为了更好地检验该网络估测径流的精度,同时采用陆面水文过程模型TOPX进行对比分析.确定性线系数、相关系数、平均相对误差和平均相对均方根误差四个统计指数及流域径流过程.结果表明,Elman动态神经网络能够对日径流量进行较好的模拟,较好地捕捉洪峰流量和出现时间,为降雨径流模拟提供了一种有效可靠的方法.
採用Elman動態神經網絡對沂沭河流域上遊臨沂子流域日徑流量進行模擬.為瞭更好地檢驗該網絡估測徑流的精度,同時採用陸麵水文過程模型TOPX進行對比分析.確定性線繫數、相關繫數、平均相對誤差和平均相對均方根誤差四箇統計指數及流域徑流過程.結果錶明,Elman動態神經網絡能夠對日徑流量進行較好的模擬,較好地捕捉洪峰流量和齣現時間,為降雨徑流模擬提供瞭一種有效可靠的方法.
채용Elman동태신경망락대기술하류역상유림기자류역일경류량진행모의.위료경호지검험해망락고측경류적정도,동시채용륙면수문과정모형TOPX진행대비분석.학정성선계수、상관계수、평균상대오차화평균상대균방근오차사개통계지수급류역경류과정.결과표명,Elman동태신경망락능구대일경류량진행교호적모의,교호지포착홍봉류량화출현시간,위강우경류모의제공료일충유효가고적방법.
