CAJ | 학술논문

岩溶地面塌陷是一种典型的城市地质灾害,岩溶地面塌陷的检测在城市防灾减灾中具有重要的意义.目前常用的塌陷检测多基于野外调查或者遥感目视解译,检测效率低.采用人工智能方法对遥感影像中的岩溶地面塌陷检测及分类的研究值得尝试.采用0.2m分辨率的高分辨率航空影像,以多尺度分割后的影像对象为基本单元,提取影像对象的特征属性.在利用遗传算法对检测因子进行优化后,在Matlab平台下建立案例推理(CBR)程序,实现基于影像对象的塌陷识别与分类.最后结合ArcGIS软件完成对岩溶地面塌陷的快速检测结果的精度评价和方法的适宜性分析.研究结果发现,案例推理方法适合于高分辨率影像中的岩溶地面塌陷快速自动检测.利用野外凋查数据对自动检测结果的精度验证表明,对成熟岩溶地面塌陷的检测精度达到88.9%,总精度为88.1%,卡帕系数为79.1%;利用同一方法和案例库对不同试验区的岩溶地面塌陷检测结果进行了对比检测.总精度为82.2%.表明该方法和案例库有很好的可重用性.对比 CBR方法和传统监督分类方法发现,基于对象的监督分类方法检测精度(总分类精度是68%,卡帕系数只有47.9%)仍低于CBR方法,说明CBR方法更适合于解决复杂环境下的分类及检测伪命题.提出的案例推理方法检测速度快、精度较高,是实现岩溶地面塌陷自动检测的一种有效手段.
암용지면탑함시일충전형적성시지질재해,암용지면탑함적검측재성시방재감재중구유중요적의의.목전상용적탑함검측다기우야외조사혹자요감목시해역,검측효솔저.채용인공지능방법대요감영상중적암용지면탑함검측급분류적연구치득상시.채용0.2m분변솔적고분변솔항공영상,이다척도분할후적영상대상위기본단원,제취영상대상적특정속성.재이용유전산법대검측인자진행우화후,재Matlab평태하건입안례추리(CBR)정서,실현기우영상대상적탑함식별여분류.최후결합ArcGIS연건완성대암용지면탑함적쾌속검측결과적정도평개화방법적괄의성분석.연구결과발현,안례추리방법괄합우고분변솔영상중적암용지면탑함쾌속자동검측.이용야외조사수거대자동검측결과적정도험증표명,대성숙암용지면탑함적검측정도체도88.9%,총정도위88.1%,잡파계수위79.1%;이용동일방법화안례고대불동시험구적암용지면탑함검측결과진행료대비검측.총정도위82.2%.표명해방법화안례고유흔호적가중용성.대비 CBR방법화전통감독분류방법발현,기우대상적감독분류방법검측정도(총분류정도시68%,잡파계수지유47.9%)잉저우CBR방법,설명CBR방법경괄합우해결복잡배경하적분류급검측위명제.제출적안례추리방법검측속도쾌、정도교고,시실현암용지면탑함자동검측적일충유효수단.