西北大学学报（自然科学版）
西北大學學報（自然科學版）
서북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
6期
925-930
,共6页
粒子群优化%逻辑自映射%早熟收敛%变异机制%图像分割
粒子群優化%邏輯自映射%早熟收斂%變異機製%圖像分割
입자군우화%라집자영사%조숙수렴%변이궤제%도상분할
目的 提出了一种基于混沌映射的粒子群优化算法.方法 一方面,应用逻辑自映射函数初始化均匀分布的粒群以提高初始解的质量；另一方面,根据群体早熟收敛的判断机制,在算法进化过程中引入局部变异机制和局部重新初始化粒群的方法以有效避免算法陷入局部收敛的缺点.结果 该算法应用在基准测试函数优化中能有效提高全局寻优的性能,且稳定性好；应用在图像分割中取得了与遗传算法同样好的分割效果.结论 提出的算法具有有效性和实用性,可用于求解高维复杂函数以及工程优化问题.
目的 提齣瞭一種基于混沌映射的粒子群優化算法.方法 一方麵,應用邏輯自映射函數初始化均勻分佈的粒群以提高初始解的質量；另一方麵,根據群體早熟收斂的判斷機製,在算法進化過程中引入跼部變異機製和跼部重新初始化粒群的方法以有效避免算法陷入跼部收斂的缺點.結果 該算法應用在基準測試函數優化中能有效提高全跼尋優的性能,且穩定性好；應用在圖像分割中取得瞭與遺傳算法同樣好的分割效果.結論 提齣的算法具有有效性和實用性,可用于求解高維複雜函數以及工程優化問題.
목적 제출료일충기우혼돈영사적입자군우화산법.방법 일방면,응용라집자영사함수초시화균균분포적립군이제고초시해적질량；령일방면,근거군체조숙수렴적판단궤제,재산법진화과정중인입국부변이궤제화국부중신초시화립군적방법이유효피면산법함입국부수렴적결점.결과 해산법응용재기준측시함수우화중능유효제고전국심우적성능,차은정성호；응용재도상분할중취득료여유전산법동양호적분할효과.결론 제출적산법구유유효성화실용성,가용우구해고유복잡함수이급공정우화문제.
