CAJ | 학술논문

近年来,由于有着广泛的应用前景,人脸分析逐渐成为计算机视觉与模式识别领域的研究热点,人脸分析中包含的课题很多,如：人脸检测、人脸跟踪、人脸识别、表情分析等。本文以人脸识别作为研究重点,提出了基于三维图像的人脸识别方法。由于三维图像不能直接转换为灰度进行计算,本文使用HSL色彩空间中的HS分量进行特征提取,既降低了计算维度,又避免了将图像转换为灰度图像。然后结合PCA方法计算待测图片的HS分量到样本的距离,通过计算两个分量距离的加权和,找出到样本的最小距离达到识别的目的。本文经过试验得出当权值取0.75时,采用本文的算法能够95%以上。相比基于灰度的人脸识别方法本文提出的基于三维图像的识别算法具有更高的识别率,并且所需的训练样本也较少。随着三维图像采集设备的普及,本算法也具有推广意义。
근년래,유우유착엄범적응용전경,인검분석축점성위계산궤시각여모식식별영역적연구열점,인검분석중포함적과제흔다,여：인검검측、인검근종、인검식별、표정분석등。본문이인검식별작위연구중점,제출료기우삼유도상적인검식별방법。유우삼유도상불능직접전환위회도진행계산,본문사용HSL색채공간중적HS분량진행특정제취,기강저료계산유도,우피면료장도상전환위회도도상。연후결합PCA방법계산대측도편적HS분량도양본적거리,통과계산량개분량거리적가권화,조출도양본적최소거리체도식별적목적。본문경과시험득출당권치취0.75시,채용본문적산법능구95%이상。상비기우회도적인검식별방법본문제출적기우삼유도상적식별산법구유경고적식별솔,병차소수적훈련양본야교소。수착삼유도상채집설비적보급,본산법야구유추엄의의。