电子科技
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전자과기
IT AGE
2012年
6期
1-3
,共3页
人脸检测%特征提取%LARK%核回归
人臉檢測%特徵提取%LARK%覈迴歸
인검검측%특정제취%LARK%핵회귀
face detection%feature extraction%LARK%kernel regression
通过研究LARK特征提取方法，发现该方法可以对人脸图像的脸部信息进行有效的收集，并应用到人脸检测中。在检测时，先将检测的图像转换为灰度图像再进行检测，这样既可以完整地表示人脸的各部分特征，同时更易于处理，还可以减少计算量。
通過研究LARK特徵提取方法，髮現該方法可以對人臉圖像的臉部信息進行有效的收集，併應用到人臉檢測中。在檢測時，先將檢測的圖像轉換為灰度圖像再進行檢測，這樣既可以完整地錶示人臉的各部分特徵，同時更易于處理，還可以減少計算量。
통과연구LARK특정제취방법，발현해방법가이대인검도상적검부신식진행유효적수집，병응용도인검검측중。재검측시，선장검측적도상전환위회도도상재진행검측，저양기가이완정지표시인검적각부분특정，동시경역우처리，환가이감소계산량。
This paper studies the LARK feature extraction methods and finds that the method can be used to collect information on the face image, and tries to apply it to face detection. Before detection, the detected image is transformed into a gray image so that the features of the each part of the human face can be fully displayed. This pro- cedure is easy to perform and can reduce the complexity of calculation.
