动力工程学报
動力工程學報
동력공정학보
JOURNAL OF POWER ENGINEERING
2014年
4期
307-312
,共6页
自适应逆控制%汽轮机调速系统%RBF神经网络%Jacobian信息%扰动抑制
自適應逆控製%汽輪機調速繫統%RBF神經網絡%Jacobian信息%擾動抑製
자괄응역공제%기륜궤조속계통%RBF신경망락%Jacobian신식%우동억제
self-adaptive inverse control%turbine speed governing system%RBF neural network%Jacobian information%disturbance rejection
针对汽轮机调速系统具有时滞、非线性、动态特性随工况显著变化和难以精确建模等特点,采用自适应逆控制理论并结合神经网络技术,提出了汽轮机调速系统自适应逆控制方案.该方案利用RBF神经网络在线辨识获得对象模型、逆模型和扰动消除控制器,对给定转速信号和外部扰动分别进行控制,使两者同时达到最佳控制效果.对200 MW机组汽轮机调速系统进行了仿真实验,结果表明:与PID汽轮机调速控制方案相比,该方案能很好地适应汽轮机调速对象特性的变化,有效克服对象的惯性和非线性,并有效抑制外部扰动,明显改善汽轮机调速系统的控制品质.
針對汽輪機調速繫統具有時滯、非線性、動態特性隨工況顯著變化和難以精確建模等特點,採用自適應逆控製理論併結閤神經網絡技術,提齣瞭汽輪機調速繫統自適應逆控製方案.該方案利用RBF神經網絡在線辨識穫得對象模型、逆模型和擾動消除控製器,對給定轉速信號和外部擾動分彆進行控製,使兩者同時達到最佳控製效果.對200 MW機組汽輪機調速繫統進行瞭倣真實驗,結果錶明:與PID汽輪機調速控製方案相比,該方案能很好地適應汽輪機調速對象特性的變化,有效剋服對象的慣性和非線性,併有效抑製外部擾動,明顯改善汽輪機調速繫統的控製品質.
침대기륜궤조속계통구유시체、비선성、동태특성수공황현저변화화난이정학건모등특점,채용자괄응역공제이론병결합신경망락기술,제출료기륜궤조속계통자괄응역공제방안.해방안이용RBF신경망락재선변식획득대상모형、역모형화우동소제공제기,대급정전속신호화외부우동분별진행공제,사량자동시체도최가공제효과.대200 MW궤조기륜궤조속계통진행료방진실험,결과표명:여PID기륜궤조속공제방안상비,해방안능흔호지괄응기륜궤조속대상특성적변화,유효극복대상적관성화비선성,병유효억제외부우동,명현개선기륜궤조속계통적공제품질.
