装甲兵工程学院学报
裝甲兵工程學院學報
장갑병공정학원학보
JOURNAL OF ARMORED FORCE ENGINEERING INSTITUTE
2013年
3期
35-38
,共4页
滚动轴承%故障诊断%最小熵反褶积
滾動軸承%故障診斷%最小熵反褶積
곤동축승%고장진단%최소적반습적
为提取微弱的轴承故障信号,研究了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的滚动轴承故障特征提取方法:在利用AR模型去除齿轮啮合产生的确定性信号的基础上,对保留信号进行最小熵反褶积,增强冲击信号.该方法避免了传统轴承故障诊断方法中带通滤波器设计的难题,实车测试表明:与共振解调技术相比,该方法提取的滚动轴承故障特征更加明显,更适合于工程应用.
為提取微弱的軸承故障信號,研究瞭一種基于最小熵反褶積(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的滾動軸承故障特徵提取方法:在利用AR模型去除齒輪齧閤產生的確定性信號的基礎上,對保留信號進行最小熵反褶積,增彊遲擊信號.該方法避免瞭傳統軸承故障診斷方法中帶通濾波器設計的難題,實車測試錶明:與共振解調技術相比,該方法提取的滾動軸承故障特徵更加明顯,更適閤于工程應用.
위제취미약적축승고장신호,연구료일충기우최소적반습적(Minimum Entropy Deconvolution,MED)적곤동축승고장특정제취방법:재이용AR모형거제치륜교합산생적학정성신호적기출상,대보류신호진행최소적반습적,증강충격신호.해방법피면료전통축승고장진단방법중대통려파기설계적난제,실차측시표명:여공진해조기술상비,해방법제취적곤동축승고장특정경가명현,경괄합우공정응용.