状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性
상태유한적단무한마씨배경중마씨련범함가권화적강수렴성
The Strong Convergence of Weighted Sums of Function for Finite State Markov Chains in Single Infinitely Markovian Environments
  • 万方数据
    应用概率统计 응용개솔통계
    CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS
    2013年 6期 633-641 ,共9页

    万成高

    만성고

    马氏环境%马氏链%加权和%强收敛性 馬氏環境%馬氏鏈%加權和%彊收斂性
    마씨배경%마씨련%가권화%강수렴성
    Markovian environments%Markov chains%weighted sums%strong convergence
    本文给出了状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性,得到了状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性成立的一系列充分条件.
    본문급출료상태유한적단무한마씨배경중마씨련범함가권화적강수렴성,득도료상태유한적단무한마씨배경중마씨련범함가권화적강수렴성성립적일계렬충분조건.
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