西北大学学报（自然科学版）
西北大學學報（自然科學版）
서북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
6期
915-918
,共4页
孙道达%赵健%王瑞%冯宁%胡江华
孫道達%趙健%王瑞%馮寧%鬍江華
손도체%조건%왕서%풍저%호강화
QR码%图像去噪%稀疏表示%字典学习%K-SVD%OMP
QR碼%圖像去譟%稀疏錶示%字典學習%K-SVD%OMP
QR마%도상거조%희소표시%자전학습%K-SVD%OMP
目的 针对噪声对QR码图像识别干扰,提出一种基于稀疏表示和字典学习的自适应去噪算法.方法 采用稀疏表示和字典学习的方法.结果 得到高效描述图像内容的字典,能更有效地滤除图像中的噪声,保留原图像的有用信息.结论 利于QR码的准确、快速识别,可大大提高识别率.
目的 針對譟聲對QR碼圖像識彆榦擾,提齣一種基于稀疏錶示和字典學習的自適應去譟算法.方法 採用稀疏錶示和字典學習的方法.結果 得到高效描述圖像內容的字典,能更有效地濾除圖像中的譟聲,保留原圖像的有用信息.結論 利于QR碼的準確、快速識彆,可大大提高識彆率.
목적 침대조성대QR마도상식별간우,제출일충기우희소표시화자전학습적자괄응거조산법.방법 채용희소표시화자전학습적방법.결과 득도고효묘술도상내용적자전,능경유효지려제도상중적조성,보류원도상적유용신식.결론 리우QR마적준학、쾌속식별,가대대제고식별솔.
