大庆石油地质与开发
大慶石油地質與開髮
대경석유지질여개발
PETROLEUM GEOLOGY & OILFIELD DEVELOPMENT IN DAQING
2014年
2期
31-34
,共4页
李铁军%贺建%凌立苏%王国斌%李雪彬
李鐵軍%賀建%凌立囌%王國斌%李雪彬
리철군%하건%릉립소%왕국빈%리설빈
模糊聚类%遗传算法%RBF神经网络%目标函数%油气识别
模糊聚類%遺傳算法%RBF神經網絡%目標函數%油氣識彆
모호취류%유전산법%RBF신경망락%목표함수%유기식별
Fuzzy clustering%genetic algorithm%RBF neural network%objective function%oil and gas identification
为了解决遗传BP神经网络在储层油气识别中存在的问题,采用改进的遗传算法优化了RBF网络的连接权值及结构,不仅解决了神经网络易陷入局部最优的问题,而且提高了网络的泛化性能.针对储层性质差别大会影响油气识别精度的问题,给出基于马氏距离的模糊聚类方法,对原样本空间按储层性质聚类得到了新的样本空间,并以常规测井和录井资料作为网络的输入参数进行了油气识别.通过样本的聚类处理,提高了遗传神经网络映射的精度.
為瞭解決遺傳BP神經網絡在儲層油氣識彆中存在的問題,採用改進的遺傳算法優化瞭RBF網絡的連接權值及結構,不僅解決瞭神經網絡易陷入跼部最優的問題,而且提高瞭網絡的汎化性能.針對儲層性質差彆大會影響油氣識彆精度的問題,給齣基于馬氏距離的模糊聚類方法,對原樣本空間按儲層性質聚類得到瞭新的樣本空間,併以常規測井和錄井資料作為網絡的輸入參數進行瞭油氣識彆.通過樣本的聚類處理,提高瞭遺傳神經網絡映射的精度.
위료해결유전BP신경망락재저층유기식별중존재적문제,채용개진적유전산법우화료RBF망락적련접권치급결구,불부해결료신경망락역함입국부최우적문제,이차제고료망락적범화성능.침대저층성질차별대회영향유기식별정도적문제,급출기우마씨거리적모호취류방법,대원양본공간안저층성질취류득도료신적양본공간,병이상규측정화록정자료작위망락적수입삼수진행료유기식별.통과양본적취류처리,제고료유전신경망락영사적정도.
