航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2013年
4期
846-854
,共9页
黄宇%刘锋%王泽众%向崇文%邓兵
黃宇%劉鋒%王澤衆%嚮崇文%鄧兵
황우%류봉%왕택음%향숭문%산병
分数阶Fourier变换%线性调频连续波%检测%信号分离%特征提取
分數階Fourier變換%線性調頻連續波%檢測%信號分離%特徵提取
분수계Fourier변환%선성조빈련속파%검측%신호분리%특정제취
多分量线性调频连续波(LFMCW)信号的截获和特征提取是雷达情报侦察的难点,为了实现对多分量LFMCW信号的快速检测和有效分离,提出了一种基于周期分数阶Fourier变换(PFRFT)的多分量LFMCW雷达信号分离新方法.首先介绍了PFRFT,分析了PFRFT和FRFT之间的关系,讨论了LFMCW信号的PFRFT特征.然后给出了一种离散PFRFT的计算方法,结合周期分数阶Fourier域(PFRFD)的窄带滤波和CLEAN算法实现了多分量LFMCW信号的分离.仿真结果表明:①PFRFT的计算效率较周期Wigner-Hough变换(PWHT)具有明显优势；②LFMCW信号分量在特定PFRFD中具有能量峰值,分离后能较好保留时频特征；③当两个LFMCW信号分量的功率相差较大时,适合在PFRFD分离,反之适合在时域分离；④当信噪比(SNR)为0 dB时,两个具有相同功率的LFMCW信号分量分离后,与初始信号分量的相关系数都达到了0.9以上.
多分量線性調頻連續波(LFMCW)信號的截穫和特徵提取是雷達情報偵察的難點,為瞭實現對多分量LFMCW信號的快速檢測和有效分離,提齣瞭一種基于週期分數階Fourier變換(PFRFT)的多分量LFMCW雷達信號分離新方法.首先介紹瞭PFRFT,分析瞭PFRFT和FRFT之間的關繫,討論瞭LFMCW信號的PFRFT特徵.然後給齣瞭一種離散PFRFT的計算方法,結閤週期分數階Fourier域(PFRFD)的窄帶濾波和CLEAN算法實現瞭多分量LFMCW信號的分離.倣真結果錶明:①PFRFT的計算效率較週期Wigner-Hough變換(PWHT)具有明顯優勢；②LFMCW信號分量在特定PFRFD中具有能量峰值,分離後能較好保留時頻特徵；③噹兩箇LFMCW信號分量的功率相差較大時,適閤在PFRFD分離,反之適閤在時域分離；④噹信譟比(SNR)為0 dB時,兩箇具有相同功率的LFMCW信號分量分離後,與初始信號分量的相關繫數都達到瞭0.9以上.
다분량선성조빈련속파(LFMCW)신호적절획화특정제취시뢰체정보정찰적난점,위료실현대다분량LFMCW신호적쾌속검측화유효분리,제출료일충기우주기분수계Fourier변환(PFRFT)적다분량LFMCW뢰체신호분리신방법.수선개소료PFRFT,분석료PFRFT화FRFT지간적관계,토론료LFMCW신호적PFRFT특정.연후급출료일충리산PFRFT적계산방법,결합주기분수계Fourier역(PFRFD)적착대려파화CLEAN산법실현료다분량LFMCW신호적분리.방진결과표명:①PFRFT적계산효솔교주기Wigner-Hough변환(PWHT)구유명현우세；②LFMCW신호분량재특정PFRFD중구유능량봉치,분리후능교호보류시빈특정；③당량개LFMCW신호분량적공솔상차교대시,괄합재PFRFD분리,반지괄합재시역분리；④당신조비(SNR)위0 dB시,량개구유상동공솔적LFMCW신호분량분리후,여초시신호분량적상관계수도체도료0.9이상.
