CAJ | 학술논문

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K-means聚类算法的实现及应用
K-means취류산법적실현급응용

万方数据

科学时代科學時代 과학시대
SCIENTIFIC EPOCH
2012年 14期 ,共1页

徐细波%符闯%徐帆徐細波%符闖%徐帆

서세파%부틈%서범

K-means%随机聚类%优化聚类%记录的密度 K-means%隨機聚類%優化聚類%記錄的密度
K-means%수궤취류%우화취류%기록적밀도

本文在分析和实现经典K-means算法的基础上，针对初始类中心选择问题，结合已有的工作，基于对象距离和密度对算法进行了改进。在算法实现部分使用VC6.0作为开发环境、sql sever2005作为后台数据库对算法进行了验证，实验表明，改进后的算法可以提高算法稳定性，并减少迭代次数。
본문재분석화실현경전K-means산법적기출상，침대초시류중심선택문제，결합이유적공작，기우대상거리화밀도대산법진행료개진。재산법실현부분사용VC6.0작위개발배경、sql sever2005작위후태수거고대산법진행료험증，실험표명，개진후적산법가이제고산법은정성，병감소질대차수。