CAJ | 학술논문

本文提出了一种基于模糊理论的非结构化道路识别方法。首先在HSV颜色模型中的H（色度）空间上利用阙值，将整个图像分为低灰度区和高灰度区，两个部分，运用快速模糊算法中的线性隶属度函数将数字图像转换到模糊平面内，并采用非线性变换对低灰度区进行模糊衰减，对高灰度区进行模糊增强，然后对模糊域进行逆变换得到模糊增强后的图像。然后采用最大熵的方式选取合适的与之对图像进行分割。
본문제출료일충기우모호이론적비결구화도로식별방법。수선재HSV안색모형중적H（색도）공간상이용궐치，장정개도상분위저회도구화고회도구，량개부분，운용쾌속모호산법중적선성대속도함수장수자도상전환도모호평면내，병채용비선성변환대저회도구진행모호쇠감，대고회도구진행모호증강，연후대모호역진행역변환득도모호증강후적도상。연후채용최대적적방식선취합괄적여지대도상진행분할。