CAJ | 학술논문

利用近红外光谱和模式识别技术建立了大米产地的快速鉴别方法.首先对119个地理标志产品响水大米和90个其他产地的大米(即非响水大米)的近红外光谱进行一阶导数和平滑处理,利用主成分分析法(PCA)对数据进行降维,通过前三个主成分的载荷图确定了相关性最大的特征波段(7 700～6 700 cm-1与5 700～4 300 cm-1).在全波段内,凝聚层次聚类和Fisher's判别鉴别方法都可以100％正确的鉴别响水大米和非响水大米；对于非响水地区的大米的具体产地判别,聚类分析正确率为91.9％,Fisher's判别分析方法的正确率为96.7％.同时,在特征波段内,对大米产地聚类分析的准确度高于全波段范围内分析结果,说明选取的特征波段具有较强的代表性,是优化模型的有效方法之一.
이용근홍외광보화모식식별기술건립료대미산지적쾌속감별방법.수선대119개지리표지산품향수대미화90개기타산지적대미(즉비향수대미)적근홍외광보진행일계도수화평활처리,이용주성분분석법(PCA)대수거진행강유,통과전삼개주성분적재하도학정료상관성최대적특정파단(7 700～6 700 cm-1여5 700～4 300 cm-1).재전파단내,응취층차취류화Fisher's판별감별방법도가이100％정학적감별향수대미화비향수대미；대우비향수지구적대미적구체산지판별,취류분석정학솔위91.9％,Fisher's판별분석방법적정학솔위96.7％.동시,재특정파단내,대대미산지취류분석적준학도고우전파단범위내분석결과,설명선취적특정파단구유교강적대표성,시우화모형적유효방법지일.