光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
1期
98-101
,共4页
刘桦%叶晓岚%杨光%亓云鹏%范国荣
劉樺%葉曉嵐%楊光%亓雲鵬%範國榮
류화%협효람%양광%기운붕%범국영
积雪草%近红外%大孔树脂%高效液相色谱
積雪草%近紅外%大孔樹脂%高效液相色譜
적설초%근홍외%대공수지%고효액상색보
利用近红外(NIR)光谱技术研究并建立可在线监测积雪草药材活性成分——羟基积雪草苷和积雪草苷的大孔树脂分离纯化过程的方法.收集积雪草药材提取物的50%乙醇大孔树脂洗脱液,并采集其近红外光谱信息,建立上述收集液中羟基积雪草苷、积雪草苷的高效液相色谱(HPLC)含量测定方法;然后,采用偏最小二乘法(PLS)建立上述收集液的NIR光谱与其中羟基积雪草苷及积雪草苷含量的线性关系.建模过程中,以相关系数(R2)、交叉验证均方根误差(RMSECV)为指标,确定用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法,即羟基积雪草苷和积雪草苷模型的最佳建模波段分别为12 000.8~7 499.8 cm-1和12 000.8~9 750.3 cm-1;R2分别为96.44和96.07; RMSECV分别为0.084 80和0.000 99.将上述模型用于在线监测积雪草药材提取物大孔树脂分离纯化过程中羟基积雪草苷及积雪草苷的含量,结果表明此模型预测效果良好.该方法快速、简便、准确,可用于生产过程中羟基积雪草苷及积雪草苷的在线检测和质量控制.
利用近紅外(NIR)光譜技術研究併建立可在線鑑測積雪草藥材活性成分——羥基積雪草苷和積雪草苷的大孔樹脂分離純化過程的方法.收集積雪草藥材提取物的50%乙醇大孔樹脂洗脫液,併採集其近紅外光譜信息,建立上述收集液中羥基積雪草苷、積雪草苷的高效液相色譜(HPLC)含量測定方法;然後,採用偏最小二乘法(PLS)建立上述收集液的NIR光譜與其中羥基積雪草苷及積雪草苷含量的線性關繫.建模過程中,以相關繫數(R2)、交扠驗證均方根誤差(RMSECV)為指標,確定用于建模的最優近紅外波段和光譜預處理方法,即羥基積雪草苷和積雪草苷模型的最佳建模波段分彆為12 000.8~7 499.8 cm-1和12 000.8~9 750.3 cm-1;R2分彆為96.44和96.07; RMSECV分彆為0.084 80和0.000 99.將上述模型用于在線鑑測積雪草藥材提取物大孔樹脂分離純化過程中羥基積雪草苷及積雪草苷的含量,結果錶明此模型預測效果良好.該方法快速、簡便、準確,可用于生產過程中羥基積雪草苷及積雪草苷的在線檢測和質量控製.
이용근홍외(NIR)광보기술연구병건립가재선감측적설초약재활성성분——간기적설초감화적설초감적대공수지분리순화과정적방법.수집적설초약재제취물적50%을순대공수지세탈액,병채집기근홍외광보신식,건립상술수집액중간기적설초감、적설초감적고효액상색보(HPLC)함량측정방법;연후,채용편최소이승법(PLS)건립상술수집액적NIR광보여기중간기적설초감급적설초감함량적선성관계.건모과정중,이상관계수(R2)、교차험증균방근오차(RMSECV)위지표,학정용우건모적최우근홍외파단화광보예처리방법,즉간기적설초감화적설초감모형적최가건모파단분별위12 000.8~7 499.8 cm-1화12 000.8~9 750.3 cm-1;R2분별위96.44화96.07; RMSECV분별위0.084 80화0.000 99.장상술모형용우재선감측적설초약재제취물대공수지분리순화과정중간기적설초감급적설초감적함량,결과표명차모형예측효과량호.해방법쾌속、간편、준학,가용우생산과정중간기적설초감급적설초감적재선검측화질량공제.