光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
1期
60-64
,共5页
黄珺%袁洪福%宋春风%李效玉%谢锦春%杜俊琪
黃珺%袁洪福%宋春風%李效玉%謝錦春%杜俊琪
황군%원홍복%송춘풍%리효옥%사금춘%두준기
漫反射近红外光谱%天然纤维素%α-纤维素含量%清洁制浆工艺
漫反射近紅外光譜%天然纖維素%α-纖維素含量%清潔製漿工藝
만반사근홍외광보%천연섬유소%α-섬유소함량%청길제장공예
针对天然纤维素清洁制浆新型连续生产工艺,提出了采用近红外漫反射光谱测定天然纤维素(棉、木浆粕)清洁浆料中α-纤维素含量.收集了142个天然纤维素清洁浆料样品,采用GB/T 9107-1999方法(化学分析方法)测定其α-纤维素含量.通过粉碎预处理提高样品的均匀性,继而压入旋转杯采集光谱.采用簇类独立软模式(SIMCA)方法建立了有效的棉浆粕和木浆粕的分类模型,模型识别率达到100％.基于偏最小二乘(PLS)法分别建立的全部样品以及分类棉、木浆粕的α-纤维素含量定量校正模型相关系数分别为0.954,0.911和0.839,SEP分别为2.4％,1.2％和1.6％,模型预测精密度与GB方法的允差接近,表明该方法是可行的,且操作简单,分析速度快,对提高天然纤维素清洁浆料α-纤维素含量分析效率和指导其连续生产具有积极意义.
針對天然纖維素清潔製漿新型連續生產工藝,提齣瞭採用近紅外漫反射光譜測定天然纖維素(棉、木漿粕)清潔漿料中α-纖維素含量.收集瞭142箇天然纖維素清潔漿料樣品,採用GB/T 9107-1999方法(化學分析方法)測定其α-纖維素含量.通過粉碎預處理提高樣品的均勻性,繼而壓入鏇轉杯採集光譜.採用簇類獨立軟模式(SIMCA)方法建立瞭有效的棉漿粕和木漿粕的分類模型,模型識彆率達到100％.基于偏最小二乘(PLS)法分彆建立的全部樣品以及分類棉、木漿粕的α-纖維素含量定量校正模型相關繫數分彆為0.954,0.911和0.839,SEP分彆為2.4％,1.2％和1.6％,模型預測精密度與GB方法的允差接近,錶明該方法是可行的,且操作簡單,分析速度快,對提高天然纖維素清潔漿料α-纖維素含量分析效率和指導其連續生產具有積極意義.
침대천연섬유소청길제장신형련속생산공예,제출료채용근홍외만반사광보측정천연섬유소(면、목장박)청길장료중α-섬유소함량.수집료142개천연섬유소청길장료양품,채용GB/T 9107-1999방법(화학분석방법)측정기α-섬유소함량.통과분쇄예처리제고양품적균균성,계이압입선전배채집광보.채용족류독립연모식(SIMCA)방법건립료유효적면장박화목장박적분류모형,모형식별솔체도100％.기우편최소이승(PLS)법분별건립적전부양품이급분류면、목장박적α-섬유소함량정량교정모형상관계수분별위0.954,0.911화0.839,SEP분별위2.4％,1.2％화1.6％,모형예측정밀도여GB방법적윤차접근,표명해방법시가행적,차조작간단,분석속도쾌,대제고천연섬유소청길장료α-섬유소함량분석효솔화지도기련속생산구유적겁의의.
