深圳大学学报（理工版）
深圳大學學報（理工版）
심수대학학보（리공판）
JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY (SCIENCE & ENGINEERING)
2013年
2期
162-166
,共5页
磁共振成像%并行成像%GRAPPA%相关性成像%加速成像%图像重建
磁共振成像%併行成像%GRAPPA%相關性成像%加速成像%圖像重建
자공진성상%병행성상%GRAPPA%상관성성상%가속성상%도상중건
针对传统GRAPPA (generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)算法存在随欠采样倍数增加重建图像质量下降的问题,提出一种改进算法.该算法利用多通道图像间的更多相关信息对传统GRAPPA算法进行改进,突破传统GRAPPA算法仅利用自校准信号进行权重系数估计的局限,并进一步使用已采集数据之间的一般相关性.实验结果表明,改进后的GRAPPA算法能重建出更高质量的磁共振图像.
針對傳統GRAPPA (generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)算法存在隨欠採樣倍數增加重建圖像質量下降的問題,提齣一種改進算法.該算法利用多通道圖像間的更多相關信息對傳統GRAPPA算法進行改進,突破傳統GRAPPA算法僅利用自校準信號進行權重繫數估計的跼限,併進一步使用已採集數據之間的一般相關性.實驗結果錶明,改進後的GRAPPA算法能重建齣更高質量的磁共振圖像.
침대전통GRAPPA (generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)산법존재수흠채양배수증가중건도상질량하강적문제,제출일충개진산법.해산법이용다통도도상간적경다상관신식대전통GRAPPA산법진행개진,돌파전통GRAPPA산법부이용자교준신호진행권중계수고계적국한,병진일보사용이채집수거지간적일반상관성.실험결과표명,개진후적GRAPPA산법능중건출경고질량적자공진도상.
