现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2013年
3期
28-33
,共6页
张彦龙%张登福%王世强%陈雕
張彥龍%張登福%王世彊%陳彫
장언룡%장등복%왕세강%진조
脉内调制%特征提取%双谱分析%双谱分布熵%奇异谱熵
脈內調製%特徵提取%雙譜分析%雙譜分佈熵%奇異譜熵
맥내조제%특정제취%쌍보분석%쌍보분포적%기이보적
针对常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号分选时存在的问题,对信号双谱图分别进行频率分区和奇异值分解,二次提取其双谱分布熵和奇异谱熵作为雷达辐射源特征参数.该方法利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,并有机地融合了双谱理论、奇异值分解和信息熵理论的各自优点,反映出信号的本质信息.采用模糊C均值聚类算法对不同信噪比条件下6种典型调制类型的雷达辐射源信号进行聚类分选实验.实验结果表明,该方法取得了较好的分选效果,克服了传统图像特征提取算法特征维数过高和聚集性差的缺点,验证了该方法的有效性.
針對常規參數進行複雜體製雷達輻射源信號分選時存在的問題,對信號雙譜圖分彆進行頻率分區和奇異值分解,二次提取其雙譜分佈熵和奇異譜熵作為雷達輻射源特徵參數.該方法利用雙譜分析可以完全抑製高斯有色譟聲對信號的影響,同時保留信號的幅度和相位信息的特點,併有機地融閤瞭雙譜理論、奇異值分解和信息熵理論的各自優點,反映齣信號的本質信息.採用模糊C均值聚類算法對不同信譟比條件下6種典型調製類型的雷達輻射源信號進行聚類分選實驗.實驗結果錶明,該方法取得瞭較好的分選效果,剋服瞭傳統圖像特徵提取算法特徵維數過高和聚集性差的缺點,驗證瞭該方法的有效性.
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