雷达科学与技术
雷達科學與技術
뢰체과학여기술
RADAR SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
3期
276-280
,共5页
海杂波模型%参数估计%拟合优度检验法%分段最小均方误差检验
海雜波模型%參數估計%擬閤優度檢驗法%分段最小均方誤差檢驗
해잡파모형%삼수고계%의합우도검험법%분단최소균방오차검험
sea clutter model%parameter estimation%goodness-of-fit test method%segmented mean square difference
海杂波的不同分布模型对杂波内目标检测方法与性能评估有着重要的现实意义,统计模型的参数估计及拟合优度分析则显得尤为重要.从常规的卡方检验(Chi-square)、柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(K-S)、均方误差检验(MSD)与修正均方误差检验(MMSD),提出分段最小均方误差检验(Segmented MSD),对海杂波幅度统计分布模型分成多个不同的函数区间,并在每个区间上进行最小均方误差检验拟合,从而达到参数估计和拟合的局部最优,为后期检测方法的选择提供更好的依据.
海雜波的不同分佈模型對雜波內目標檢測方法與性能評估有著重要的現實意義,統計模型的參數估計及擬閤優度分析則顯得尤為重要.從常規的卡方檢驗(Chi-square)、柯爾莫諾伕-斯米爾諾伕檢驗(K-S)、均方誤差檢驗(MSD)與脩正均方誤差檢驗(MMSD),提齣分段最小均方誤差檢驗(Segmented MSD),對海雜波幅度統計分佈模型分成多箇不同的函數區間,併在每箇區間上進行最小均方誤差檢驗擬閤,從而達到參數估計和擬閤的跼部最優,為後期檢測方法的選擇提供更好的依據.
해잡파적불동분포모형대잡파내목표검측방법여성능평고유착중요적현실의의,통계모형적삼수고계급의합우도분석칙현득우위중요.종상규적잡방검험(Chi-square)、가이막낙부-사미이낙부검험(K-S)、균방오차검험(MSD)여수정균방오차검험(MMSD),제출분단최소균방오차검험(Segmented MSD),대해잡파폭도통계분포모형분성다개불동적함수구간,병재매개구간상진행최소균방오차검험의합,종이체도삼수고계화의합적국부최우,위후기검측방법적선택제공경호적의거.
