安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2013年
30期
12209-12210,12233
,共3页
李章成%涂军%刘忠友%湛洪举%周华茂
李章成%塗軍%劉忠友%湛洪舉%週華茂
리장성%도군%류충우%담홍거%주화무
植被覆盖度%照相机法%决策树分类%水稻
植被覆蓋度%照相機法%決策樹分類%水稻
식피복개도%조상궤법%결책수분류%수도
Vegetation coverage%Photography method%Decision tree classification%Paddy rice
叶面积指数(LAI)、植被指数(VI)是利用高空间分辨率影像构建遥感长势监测、估产模型的重要参数,作物覆盖度可以间接表达叶面积指数和植被指数.高空间分辨率影像不仅能识别田块形状,提高农作物类型识别精度,还可以以田块为单元进行作物长势、单产监测.为此,快速、准确地获取地面作物覆盖度,建立覆盖度与叶面积指数、植被指数之间的定量关系,可为遥感监测提供一种重要参数.以2013年四川省德阳地区为研究区域,建立10个(1 km×1 km)样方.在水稻返青期(6月3日)、分蘖期(6月18日)、拔节期(7月3日)、抽穗期(7月25日)、灌浆期(8月12日)及成熟期(8月30日),以GPS定点,每样方采集5个地块,每地块3个重复,以数码相机垂直拍摄的方式,获取不同生育期的照片.利用ENVI 4.7图像处理软件,根据决策树分类方法,计算不同测点不同时期的覆盖度值.结果表明,此方法可准确、客观地提取水稻不同时期的覆盖度值;利用Photo Shop 6.0人工调节选择计算覆盖度的方法主观性较强,结果与决策树方法接近,无显著差异.
葉麵積指數(LAI)、植被指數(VI)是利用高空間分辨率影像構建遙感長勢鑑測、估產模型的重要參數,作物覆蓋度可以間接錶達葉麵積指數和植被指數.高空間分辨率影像不僅能識彆田塊形狀,提高農作物類型識彆精度,還可以以田塊為單元進行作物長勢、單產鑑測.為此,快速、準確地穫取地麵作物覆蓋度,建立覆蓋度與葉麵積指數、植被指數之間的定量關繫,可為遙感鑑測提供一種重要參數.以2013年四川省德暘地區為研究區域,建立10箇(1 km×1 km)樣方.在水稻返青期(6月3日)、分蘗期(6月18日)、拔節期(7月3日)、抽穗期(7月25日)、灌漿期(8月12日)及成熟期(8月30日),以GPS定點,每樣方採集5箇地塊,每地塊3箇重複,以數碼相機垂直拍攝的方式,穫取不同生育期的照片.利用ENVI 4.7圖像處理軟件,根據決策樹分類方法,計算不同測點不同時期的覆蓋度值.結果錶明,此方法可準確、客觀地提取水稻不同時期的覆蓋度值;利用Photo Shop 6.0人工調節選擇計算覆蓋度的方法主觀性較彊,結果與決策樹方法接近,無顯著差異.
협면적지수(LAI)、식피지수(VI)시이용고공간분변솔영상구건요감장세감측、고산모형적중요삼수,작물복개도가이간접표체협면적지수화식피지수.고공간분변솔영상불부능식별전괴형상,제고농작물류형식별정도,환가이이전괴위단원진행작물장세、단산감측.위차,쾌속、준학지획취지면작물복개도,건립복개도여협면적지수、식피지수지간적정량관계,가위요감감측제공일충중요삼수.이2013년사천성덕양지구위연구구역,건립10개(1 km×1 km)양방.재수도반청기(6월3일)、분얼기(6월18일)、발절기(7월3일)、추수기(7월25일)、관장기(8월12일)급성숙기(8월30일),이GPS정점,매양방채집5개지괴,매지괴3개중복,이수마상궤수직박섭적방식,획취불동생육기적조편.이용ENVI 4.7도상처리연건,근거결책수분류방법,계산불동측점불동시기적복개도치.결과표명,차방법가준학、객관지제취수도불동시기적복개도치;이용Photo Shop 6.0인공조절선택계산복개도적방법주관성교강,결과여결책수방법접근,무현저차이.