激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2014年
3期
335-338
,共4页
多级滤波%边缘检测%梯度幅值%梯度方向%边缘跟踪
多級濾波%邊緣檢測%梯度幅值%梯度方嚮%邊緣跟蹤
다급려파%변연검측%제도폭치%제도방향%변연근종
multi-level filter%edge detection%gradient magnitude%gradient direction%edge
针对边缘检测过程中阈值难确定和提取干扰边缘较多的问题，提出了一种基于多级滤波的感兴趣边缘检测算法。该算法分为四个步骤：首先对图像进行平滑滤波；之后计算水平方向和垂直方向的梯度幅值图像和梯度方向图像；然后根据梯度方向图像对梯度幅值图像进行噪声边缘滤波，并对梯度幅值图像进行非最大值抑制；最后对滤波后的梯度幅值图像进行分割，对得到的边缘映射图进行边缘跟踪，获取所有的边缘段及其特征，并滤除不满足特征约束的边缘，得到感兴趣的边缘。试验结果表明本文算法有很好的适用性。
針對邊緣檢測過程中閾值難確定和提取榦擾邊緣較多的問題，提齣瞭一種基于多級濾波的感興趣邊緣檢測算法。該算法分為四箇步驟：首先對圖像進行平滑濾波；之後計算水平方嚮和垂直方嚮的梯度幅值圖像和梯度方嚮圖像；然後根據梯度方嚮圖像對梯度幅值圖像進行譟聲邊緣濾波，併對梯度幅值圖像進行非最大值抑製；最後對濾波後的梯度幅值圖像進行分割，對得到的邊緣映射圖進行邊緣跟蹤，穫取所有的邊緣段及其特徵，併濾除不滿足特徵約束的邊緣，得到感興趣的邊緣。試驗結果錶明本文算法有很好的適用性。
침대변연검측과정중역치난학정화제취간우변연교다적문제，제출료일충기우다급려파적감흥취변연검측산법。해산법분위사개보취：수선대도상진행평활려파；지후계산수평방향화수직방향적제도폭치도상화제도방향도상；연후근거제도방향도상대제도폭치도상진행조성변연려파，병대제도폭치도상진행비최대치억제；최후대려파후적제도폭치도상진행분할，대득도적변연영사도진행변연근종，획취소유적변연단급기특정，병려제불만족특정약속적변연，득도감흥취적변연。시험결과표명본문산법유흔호적괄용성。
It is difficult to select the threshold and sometimes it introduces many disturbance edges in edge detection. Aiming at these problems,an interesting edge detection algorithm is proposed.The algorithm has four steps.Firstly,the image is smoothed to de-noise.Then,gradient magnitude image and gradient direction image are calculated.After that, gradient magnitude image is filtered according to gradient direction image.At last,gradient magnitude image is seg-mented to get initial edges,and the edge mapping images are traced.Experiment results indicate that this algorithm has good applicability.
