江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2009年
5期
520-524
,共5页
吴东洋%业宁%沈丽容%张倩倩%赖正文
吳東洋%業寧%瀋麗容%張倩倩%賴正文
오동양%업저%침려용%장천천%뢰정문
K-means%聚类方法%颜色矩%木材缺陷
K-means%聚類方法%顏色矩%木材缺陷
K-means%취류방법%안색구%목재결함
提出了一种新的基于无监督聚类木材缺陷识别方法.该方法借助于木材图像颜色矩特征提取,有效实现数据降维,利用K-means算法对产生的特征数据集进行聚类,产生不同木材表面类型类别标签,自动找出并正确标识木材表面缺陷位置.分析了不同木材表面缺陷类型识别效率.仿真实验结果表明,该方法能快速有效地进行木材表面缺陷自动识别,平均运行时间为0.442 s,平均识别查准率约为86.5%,平均识别查全率约为81.1%.
提齣瞭一種新的基于無鑑督聚類木材缺陷識彆方法.該方法藉助于木材圖像顏色矩特徵提取,有效實現數據降維,利用K-means算法對產生的特徵數據集進行聚類,產生不同木材錶麵類型類彆標籤,自動找齣併正確標識木材錶麵缺陷位置.分析瞭不同木材錶麵缺陷類型識彆效率.倣真實驗結果錶明,該方法能快速有效地進行木材錶麵缺陷自動識彆,平均運行時間為0.442 s,平均識彆查準率約為86.5%,平均識彆查全率約為81.1%.
제출료일충신적기우무감독취류목재결함식별방법.해방법차조우목재도상안색구특정제취,유효실현수거강유,이용K-means산법대산생적특정수거집진행취류,산생불동목재표면류형유별표첨,자동조출병정학표식목재표면결함위치.분석료불동목재표면결함류형식별효솔.방진실험결과표명,해방법능쾌속유효지진행목재표면결함자동식별,평균운행시간위0.442 s,평균식별사준솔약위86.5%,평균식별사전솔약위81.1%.
