CAJ | 학술논문

基于偏微分方程的医学图像去噪方法已公认为具有显著效果的去噪技术.常用的偏微分方程去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,同时保持边缘结构信息,但对带有较多纹理细节的医学图像的去噪效果却不太理想.在对目前有关纹理医学图像理解和综合的基础上,介绍了三种纹理图像去噪技术.第一种自适应调整参数的全变分方法,在不同尺度空间下去噪,可保持纹理和细节;第二种将医学图像空间由BV空间上升到G空间以保持纹理;第三种使用多尺度分解噪声以保持细节特征.这些方法均能在实际应用中达到一定的效果,但是如何更好的去除噪声,文章对其进行分析,并提出新的改进思路.
기우편미분방정적의학도상거조방법이공인위구유현저효과적거조기술.상용적편미분방정거조방법수연가이거제변화평완적도상중적조성,동시보지변연결구신식,단대대유교다문리세절적의학도상적거조효과각불태이상.재대목전유관문리의학도상리해화종합적기출상,개소료삼충문리도상거조기술.제일충자괄응조정삼수적전변분방법,재불동척도공간하거조,가보지문리화세절;제이충장의학도상공간유BV공간상승도G공간이보지문리;제삼충사용다척도분해조성이보지세절특정.저사방법균능재실제응용중체도일정적효과,단시여하경호적거제조성,문장대기진행분석,병제출신적개진사로.