计算机安全
計算機安全
계산궤안전
NETWORK AND COMPUTER SECURITY
2009年
8期
12-14
,共3页
多决策树%入侵检测系统%数据挖掘
多決策樹%入侵檢測繫統%數據挖掘
다결책수%입침검측계통%수거알굴
传统的决策树分类方法,对于较小的数据集是非常有效的.但是,当这些方法用于入侵检测系统中时,由于巨大的网络流量,因此,存在着检测性能低和数据挖掘效率不高等问题.为了解决这些问题,提出了加权多决策树模型.将这种方法应用于入侵检测系统中,实验结果表明,该方法提高了入侵检测性能和大容量数据的处理能力.
傳統的決策樹分類方法,對于較小的數據集是非常有效的.但是,噹這些方法用于入侵檢測繫統中時,由于巨大的網絡流量,因此,存在著檢測性能低和數據挖掘效率不高等問題.為瞭解決這些問題,提齣瞭加權多決策樹模型.將這種方法應用于入侵檢測繫統中,實驗結果錶明,該方法提高瞭入侵檢測性能和大容量數據的處理能力.
전통적결책수분류방법,대우교소적수거집시비상유효적.단시,당저사방법용우입침검측계통중시,유우거대적망락류량,인차,존재착검측성능저화수거알굴효솔불고등문제.위료해결저사문제,제출료가권다결책수모형.장저충방법응용우입침검측계통중,실험결과표명,해방법제고료입침검측성능화대용량수거적처리능력.
