计算机安全
計算機安全
계산궤안전
NETWORK AND COMPUTER SECURITY
2009年
9期
17-19,22
,共4页
康进峰%王国营%梁春迎%谭晓贞
康進峰%王國營%樑春迎%譚曉貞
강진봉%왕국영%량춘영%담효정
KNN算法%向量空间模型%特征选择%权重计算%色情网页过滤
KNN算法%嚮量空間模型%特徵選擇%權重計算%色情網頁過濾
KNN산법%향량공간모형%특정선택%권중계산%색정망혈과려
针对互联网日益泛滥的色情信息,分析了向量空间模型中KNN算法,并对它的缺陷进行了改进,将其运用于色情网页过滤中,提出了一种色情网页过滤解决方案.该方法首先对特征项的选取和权重计算的方法进行了优化,然后使用改进后KNN算法进行网页分类.实验表明,通过改进,有效地降低了向量空间的维数,提高了网页分类的精度和速度,能有效地识别并过滤色情网页.
針對互聯網日益汎濫的色情信息,分析瞭嚮量空間模型中KNN算法,併對它的缺陷進行瞭改進,將其運用于色情網頁過濾中,提齣瞭一種色情網頁過濾解決方案.該方法首先對特徵項的選取和權重計算的方法進行瞭優化,然後使用改進後KNN算法進行網頁分類.實驗錶明,通過改進,有效地降低瞭嚮量空間的維數,提高瞭網頁分類的精度和速度,能有效地識彆併過濾色情網頁.
침대호련망일익범람적색정신식,분석료향량공간모형중KNN산법,병대타적결함진행료개진,장기운용우색정망혈과려중,제출료일충색정망혈과려해결방안.해방법수선대특정항적선취화권중계산적방법진행료우화,연후사용개진후KNN산법진행망혈분류.실험표명,통과개진,유효지강저료향량공간적유수,제고료망혈분류적정도화속도,능유효지식별병과려색정망혈.
