计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2009年
10期
1898-1900
,共3页
模拟电路%故障诊断%神经网络%经验模态分解
模擬電路%故障診斷%神經網絡%經驗模態分解
모의전로%고장진단%신경망락%경험모태분해
针对目前人工神经网络在模拟电路故障诊断中的应用对样本的依赖性较强及经验模态分解突出了信号的局部特征、可以更准确有效地把握原信号数据特征信息的特点,提出了模拟电路故障诊断的经验模态分解预处理方法;文中详细地阐述了希尔伯特变换的具体方法、模拟电路故障诊断的神经网络方法;并举例说明诊断系统的具体实现方法;仿真结果表明,在相同的精度要求下,该算法的训练时间远小于普通的神经网络,对模拟电路的故障诊断有一定的实际意义.
針對目前人工神經網絡在模擬電路故障診斷中的應用對樣本的依賴性較彊及經驗模態分解突齣瞭信號的跼部特徵、可以更準確有效地把握原信號數據特徵信息的特點,提齣瞭模擬電路故障診斷的經驗模態分解預處理方法;文中詳細地闡述瞭希爾伯特變換的具體方法、模擬電路故障診斷的神經網絡方法;併舉例說明診斷繫統的具體實現方法;倣真結果錶明,在相同的精度要求下,該算法的訓練時間遠小于普通的神經網絡,對模擬電路的故障診斷有一定的實際意義.
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