电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2009年
10期
2476-2482
,共7页
刘露%刘宛予%楚春雨%吴军%周洋%张红霞%鲍劼
劉露%劉宛予%楚春雨%吳軍%週洋%張紅霞%鮑劼
류로%류완여%초춘우%오군%주양%장홍하%포할
肺癌N分期%CT图像%肿大淋巴结%多分辨率直方图%支持向量机(SVM)
肺癌N分期%CT圖像%腫大淋巴結%多分辨率直方圖%支持嚮量機(SVM)
폐암N분기%CT도상%종대림파결%다분변솔직방도%지지향량궤(SVM)
为解决肺癌N分期中胸部CT难于对肿大淋巴结是否癌转移进行评价的问题,寻求能够有效表示淋巴结病理特性的图像特征,实现对肿大淋巴结癌转移快速准确地判别.该文采取交互式分割从CT图像中提取出肿大淋巴结;直接计算淋巴结的多分辨率直方图得到200维空间信息特征样本集;利用具有处理高维数据集优势的支持向量机(SVM)构造分类器;用测试集对经训练的SVM分类器进行测试以评价分类性能.经96例病例实验结果表明:100个淋巴结图像的200维特征计算用时1.91 s,SVM分类器训练测试用时1.36 s,敏感性76%,特异性64%,准确度70%,接受者操作特性曲线(ROC)下面积(AUC)0.6525.高维图像空间信息特征能够有效表示淋巴结特性;没有考虑医学征象进行肿大淋巴结癌转移定性诊断的准确度就达到了70%,同时分类速度比传统纹理算法提高了约10倍.
為解決肺癌N分期中胸部CT難于對腫大淋巴結是否癌轉移進行評價的問題,尋求能夠有效錶示淋巴結病理特性的圖像特徵,實現對腫大淋巴結癌轉移快速準確地判彆.該文採取交互式分割從CT圖像中提取齣腫大淋巴結;直接計算淋巴結的多分辨率直方圖得到200維空間信息特徵樣本集;利用具有處理高維數據集優勢的支持嚮量機(SVM)構造分類器;用測試集對經訓練的SVM分類器進行測試以評價分類性能.經96例病例實驗結果錶明:100箇淋巴結圖像的200維特徵計算用時1.91 s,SVM分類器訓練測試用時1.36 s,敏感性76%,特異性64%,準確度70%,接受者操作特性麯線(ROC)下麵積(AUC)0.6525.高維圖像空間信息特徵能夠有效錶示淋巴結特性;沒有攷慮醫學徵象進行腫大淋巴結癌轉移定性診斷的準確度就達到瞭70%,同時分類速度比傳統紋理算法提高瞭約10倍.
위해결폐암N분기중흉부CT난우대종대림파결시부암전이진행평개적문제,심구능구유효표시림파결병리특성적도상특정,실현대종대림파결암전이쾌속준학지판별.해문채취교호식분할종CT도상중제취출종대림파결;직접계산림파결적다분변솔직방도득도200유공간신식특정양본집;이용구유처리고유수거집우세적지지향량궤(SVM)구조분류기;용측시집대경훈련적SVM분류기진행측시이평개분류성능.경96례병례실험결과표명:100개림파결도상적200유특정계산용시1.91 s,SVM분류기훈련측시용시1.36 s,민감성76%,특이성64%,준학도70%,접수자조작특성곡선(ROC)하면적(AUC)0.6525.고유도상공간신식특정능구유효표시림파결특성;몰유고필의학정상진행종대림파결암전이정성진단적준학도취체도료70%,동시분류속도비전통문리산법제고료약10배.
