机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2009年
11期
178-179
,共2页
吴斌%冯长建%罗跃纲%王敏杰
吳斌%馮長建%囉躍綱%王敏傑
오빈%풍장건%라약강%왕민걸
滚动轴承%故障诊断%振动
滾動軸承%故障診斷%振動
곤동축승%고장진단%진동
针对滚动轴承损伤类故障振动信号的特点,充分利用HMM、SVM在序列行为的分类和小样本方面的优势,把SVM的输出转化为HMM中观察值概率矩阵模型,建立了动态过程时间序列分类器,提高模型的学习速度和分类性;基于对包络解调信号提取AR模型参数构建的用于训练和故障识别的特征矢量,提出了一种基于SVM-HMM混合算法的滚动轴承故障诊断方法.将该方法应用到滚动轴承故障诊断中取得了较好的效果.
針對滾動軸承損傷類故障振動信號的特點,充分利用HMM、SVM在序列行為的分類和小樣本方麵的優勢,把SVM的輸齣轉化為HMM中觀察值概率矩陣模型,建立瞭動態過程時間序列分類器,提高模型的學習速度和分類性;基于對包絡解調信號提取AR模型參數構建的用于訓練和故障識彆的特徵矢量,提齣瞭一種基于SVM-HMM混閤算法的滾動軸承故障診斷方法.將該方法應用到滾動軸承故障診斷中取得瞭較好的效果.
침대곤동축승손상류고장진동신호적특점,충분이용HMM、SVM재서렬행위적분류화소양본방면적우세,파SVM적수출전화위HMM중관찰치개솔구진모형,건립료동태과정시간서렬분류기,제고모형적학습속도화분류성;기우대포락해조신호제취AR모형삼수구건적용우훈련화고장식별적특정시량,제출료일충기우SVM-HMM혼합산법적곤동축승고장진단방법.장해방법응용도곤동축승고장진단중취득료교호적효과.
