智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2013年
1期
75-78
,共4页
入侵检测%人工免疫分类器%免疫算法
入侵檢測%人工免疫分類器%免疫算法
입침검측%인공면역분류기%면역산법
针对入侵检测系统准确率不高和难以检测未知攻击的缺点,将有限资源人工免疫分类器模型算法AIRS应用于入侵检测系统.首先从KDD CUP 99数据集中选取出部分正常数据和攻击数据,对AIRS算法进行训练.然后根据训练得到的模型,对包含己知攻击和未知攻击的不同异常类比的数据集进行测试.实验结果表明:AIRS算法对已知攻击的检测率大大提高,对未知攻击的识别率也有很大的提高.
針對入侵檢測繫統準確率不高和難以檢測未知攻擊的缺點,將有限資源人工免疫分類器模型算法AIRS應用于入侵檢測繫統.首先從KDD CUP 99數據集中選取齣部分正常數據和攻擊數據,對AIRS算法進行訓練.然後根據訓練得到的模型,對包含己知攻擊和未知攻擊的不同異常類比的數據集進行測試.實驗結果錶明:AIRS算法對已知攻擊的檢測率大大提高,對未知攻擊的識彆率也有很大的提高.
침대입침검측계통준학솔불고화난이검측미지공격적결점,장유한자원인공면역분류기모형산법AIRS응용우입침검측계통.수선종KDD CUP 99수거집중선취출부분정상수거화공격수거,대AIRS산법진행훈련.연후근거훈련득도적모형,대포함기지공격화미지공격적불동이상류비적수거집진행측시.실험결과표명:AIRS산법대이지공격적검측솔대대제고,대미지공격적식별솔야유흔대적제고.
