交通科学与工程
交通科學與工程
교통과학여공정
JOURNAL OF CHANGSHA COMMUNICATIONS UNIVERSRTY
2014年
1期
44-48
,共5页
小波变换%BP神经网络%转角模态%结构损伤诊断
小波變換%BP神經網絡%轉角模態%結構損傷診斷
소파변환%BP신경망락%전각모태%결구손상진단
wavelet transform%BP neural network%rotation mode%structural damage diagnosis
以小波分析为基础,结合神经网络技术,研究了结构的损伤识别问题,建立了一种基于转角模态小波神经网络的结构损伤识别方法.采用有限元理论,运用Lanczos法,分析结构的损伤,得到了结构的转角模态参数.然后,对其模态参数进行连续小波变换,得出了小波系数图,由小波系数模极大值可判断结构损伤的位置.利用BP神经网络模拟小波系数模极大值与损伤程度之间的非线性关系,从而由网络的输出结果可识别结构的损伤程度.通过对一简支梁的损伤识别计算分析,验证了该方法的有效性.该方法可供结构损伤诊断的工程应用参考.
以小波分析為基礎,結閤神經網絡技術,研究瞭結構的損傷識彆問題,建立瞭一種基于轉角模態小波神經網絡的結構損傷識彆方法.採用有限元理論,運用Lanczos法,分析結構的損傷,得到瞭結構的轉角模態參數.然後,對其模態參數進行連續小波變換,得齣瞭小波繫數圖,由小波繫數模極大值可判斷結構損傷的位置.利用BP神經網絡模擬小波繫數模極大值與損傷程度之間的非線性關繫,從而由網絡的輸齣結果可識彆結構的損傷程度.通過對一簡支樑的損傷識彆計算分析,驗證瞭該方法的有效性.該方法可供結構損傷診斷的工程應用參攷.
이소파분석위기출,결합신경망락기술,연구료결구적손상식별문제,건립료일충기우전각모태소파신경망락적결구손상식별방법.채용유한원이론,운용Lanczos법,분석결구적손상,득도료결구적전각모태삼수.연후,대기모태삼수진행련속소파변환,득출료소파계수도,유소파계수모겁대치가판단결구손상적위치.이용BP신경망락모의소파계수모겁대치여손상정도지간적비선성관계,종이유망락적수출결과가식별결구적손상정도.통과대일간지량적손상식별계산분석,험증료해방법적유효성.해방법가공결구손상진단적공정응용삼고.
