智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2013年
1期
21-25
,共5页
张盛平%姚鸿勋%孙鑫%卢修生
張盛平%姚鴻勛%孫鑫%盧脩生
장성평%요홍훈%손흠%로수생
目标跟踪%稀疏表示%(L)1范式最小化
目標跟蹤%稀疏錶示%(L)1範式最小化
목표근종%희소표시%(L)1범식최소화
提出了一个新的基于稀疏表示的目标跟踪方法.在粒子滤波框架下,将目标模板线性表示为所有目标候选的线性组合.当假设目标候选中存在与目标模板相似的候选时,线性表示的系数满足稀疏性约束,可以通过(L)1范式最小化求解.每一个目标候选在线性表示中的系数反映了该候选与目标模板的相似程度,因此可以将系数作为目标候选的权重.目标跟踪的结果为权重最大的候选.实验结果表明本文提出的算法比文献中现有的基于(L)1范式最小化的跟踪方法性能更稳定、计算效率更高.
提齣瞭一箇新的基于稀疏錶示的目標跟蹤方法.在粒子濾波框架下,將目標模闆線性錶示為所有目標候選的線性組閤.噹假設目標候選中存在與目標模闆相似的候選時,線性錶示的繫數滿足稀疏性約束,可以通過(L)1範式最小化求解.每一箇目標候選在線性錶示中的繫數反映瞭該候選與目標模闆的相似程度,因此可以將繫數作為目標候選的權重.目標跟蹤的結果為權重最大的候選.實驗結果錶明本文提齣的算法比文獻中現有的基于(L)1範式最小化的跟蹤方法性能更穩定、計算效率更高.
제출료일개신적기우희소표시적목표근종방법.재입자려파광가하,장목표모판선성표시위소유목표후선적선성조합.당가설목표후선중존재여목표모판상사적후선시,선성표시적계수만족희소성약속,가이통과(L)1범식최소화구해.매일개목표후선재선성표시중적계수반영료해후선여목표모판적상사정도,인차가이장계수작위목표후선적권중.목표근종적결과위권중최대적후선.실험결과표명본문제출적산법비문헌중현유적기우(L)1범식최소화적근종방법성능경은정、계산효솔경고.
