中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2009年
10期
2126-2131
,共6页
胡闽%刘纯平%崔志明%王朝晖%张书奎
鬍閩%劉純平%崔誌明%王朝暉%張書奎
호민%류순평%최지명%왕조휘%장서규
核密度估计%聚类%差分图像%前景目标检测
覈密度估計%聚類%差分圖像%前景目標檢測
핵밀도고계%취류%차분도상%전경목표검측
针对非参数核密度估计学习阶段信息冗余与重复计算,估计阶段的估计错误噪声和计算量大的问题,提出了一种基于聚类分析的差分图像核密度估计前景目标检测算法.该方法在非参数核密度估计的学习阶段基于最大最小聚类原理从原采样全样本中提取那些具有较高频度和多样件的小样本来包含尽可能多的关键样本信息,在估计阶段采用基于自适应阈值的图像差分滤去非典型的运动像素,再利用高斯核密度估计进行运动像素分类.实验结果表明该方法限制了非典型运动像素估计错误产生的噪声,并减少了核密度估计计算量,提高了算法的实时性.
針對非參數覈密度估計學習階段信息冗餘與重複計算,估計階段的估計錯誤譟聲和計算量大的問題,提齣瞭一種基于聚類分析的差分圖像覈密度估計前景目標檢測算法.該方法在非參數覈密度估計的學習階段基于最大最小聚類原理從原採樣全樣本中提取那些具有較高頻度和多樣件的小樣本來包含儘可能多的關鍵樣本信息,在估計階段採用基于自適應閾值的圖像差分濾去非典型的運動像素,再利用高斯覈密度估計進行運動像素分類.實驗結果錶明該方法限製瞭非典型運動像素估計錯誤產生的譟聲,併減少瞭覈密度估計計算量,提高瞭算法的實時性.
침대비삼수핵밀도고계학습계단신식용여여중복계산,고계계단적고계착오조성화계산량대적문제,제출료일충기우취류분석적차분도상핵밀도고계전경목표검측산법.해방법재비삼수핵밀도고계적학습계단기우최대최소취류원리종원채양전양본중제취나사구유교고빈도화다양건적소양본래포함진가능다적관건양본신식,재고계계단채용기우자괄응역치적도상차분려거비전형적운동상소,재이용고사핵밀도고계진행운동상소분류.실험결과표명해방법한제료비전형운동상소고계착오산생적조성,병감소료핵밀도고계계산량,제고료산법적실시성.
