计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
35期
226-229
,共4页
GM(1,N)模型%BP神经网络%城市用地%组合预测
GM(1,N)模型%BP神經網絡%城市用地%組閤預測
GM(1,N)모형%BP신경망락%성시용지%조합예측
GM(1,N)model%BP Neural Network(NN)%urban land%combination forecasting
合理确定城市用地规模,是衡量城市理性发展的重要依据.选择了年度GDP、工农业总产值、总人口等重要的建城区影响因子,分别用灰色GM(1,N)、BP神经网络构建了单项预测模型,并对各模型的优缺点进行比较分析.其次采用标准差法进行权重分配,建立组合模型.实例计算结果表明,组合预测模型的精度优于其他两个单一预测模型,这是对建城区面积预测方法的有益探索.
閤理確定城市用地規模,是衡量城市理性髮展的重要依據.選擇瞭年度GDP、工農業總產值、總人口等重要的建城區影響因子,分彆用灰色GM(1,N)、BP神經網絡構建瞭單項預測模型,併對各模型的優缺點進行比較分析.其次採用標準差法進行權重分配,建立組閤模型.實例計算結果錶明,組閤預測模型的精度優于其他兩箇單一預測模型,這是對建城區麵積預測方法的有益探索.
합리학정성시용지규모,시형량성시이성발전적중요의거.선택료년도GDP、공농업총산치、총인구등중요적건성구영향인자,분별용회색GM(1,N)、BP신경망락구건료단항예측모형,병대각모형적우결점진행비교분석.기차채용표준차법진행권중분배,건립조합모형.실례계산결과표명,조합예측모형적정도우우기타량개단일예측모형,저시대건성구면적예측방법적유익탐색.
